我使用聚合方法将数据分组到R中.
Avg=aggregate(x$a,by=list(x$b,x$c),FUN= mean)
这给出了’a’的所有值的平均值’a’由数据框’x’的’b’和’c’分组.
现在,我不想取’a’的所有值的平均值,而是取“b”和“c”分组的’a’的3个最大值的平均值.
样本数据集
a b c 10 G 3 20 G 3 22 G 3 10 G 3 15 G 3 25 G 3 30 G 3
在上面的Aggregate函数之后它会给我
Group.1 Group.2 x G 3 18.85
但我想把平均值的最大5个’a’值
Group.1 Group.2 x G 3 22.40
index <- order(vector,decreasing = T)[1:5] vector(index)
可以请任何人对这怎么可能有所了解？
您可以订购数据,获取前5个条目(使用head),然后应用均值：
aggregate(x$a,FUN= function(x) mean(head(x[order(-x)],5))) # Group.1 Group.2 x #1 G 3 22.4
如果您想使用自定义函数执行此操作,我会这样做：
myfunc <- function(vec,n){
mean(head(vec[order(-vec)],n))
}
aggregate(x$a,FUN= function(z) myfunc(z,5))
# Group.1 Group.2 x
#1 G 3 22.4
我实际上更喜欢使用聚合中的公式样式,看起来像这样(我也使用with()来直接引用列名,而不是每次都使用x $)：
with(x,aggregate(a ~ b + c,5))) # b c a #1 G 3 22.4
在该函数中,参数z基于b和c的组传递每个a-向量.那现在更有意义了吗？另请注意,此处不返回整数,而是返回数值(十进制,在本例中为22.4)值.
