最近看的论文里的代码要用到caffe的matlab接口，于是就编译了caffe的matlab接口。这篇博客主要记录一下我编译matlab接口时遇到的坑。编译caffe的matlab接口和编译caffe的python接口一样，需要先编译好，然后在matlab里用addpath命令添加caffe的模块，就可以在matlab里调用caffe的函数了，addpath函数就像在python里的import一样。
１make matcaffe
先在caffe的主目录下运行命令make matcaffe，用来编译caffe的matlab接口。现在说一说我在这一步遇到的坑吧。
修改caffe-master/Makefile.config
需要在Makefile.config文件中，添加Ｍatlab的安装路径才行。
MATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2014a
把如上语句添加到Makefile.config中，不然会报错。
在Makefile中添加C++ 11支持
我们需要在Makefile中(不是Makefile.config)添加C++11支持，不然编译的时候会报出类似undifined symbol之类的错误。
CXXFLAGS += -std=C++11
把上面的语句添加到makefile中。至于写在哪，我是随便找位置写的。
2 make mattest
这一步就遇到一个很难解决的问题，报错是什么Invalid MEX-file之类的，就是关于libstdc++.so.6库的问题，其实不只是这一个库有问题，这个问题的原因，是matlab自带有名为libstdc++.so.6的库，ubuntu系统也自带有libstdc++.so.6的库，而matlab自带的库版本比较老，有些函数没有，所以在编译的时候就报错了，没错，虽然库的名字都一样，但是库里的函数可能不一样。
解决方案:
网上有很多帖子是用LD_PRELOAD这个环境变量来解决的，但是对我不起作用。我是直接将matlab自带的那些库给删了，然后全部替换成了系统自带的库，这样版本问题就没有了，最后也顺利编译通过了。
在shell里运行如下命令:
rm -rf /usr/local/MATLAB/R2014a/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.21 /usr/local/MATLAB/R2014a/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6
rm -rf /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libopencv_core.so.2.4
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4.9 /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libopencv_core.so.2.4
rm -rf /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libopencv_imgproc.so.2.4
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4.9 /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libopencv_imgproc.so.2.4
rm -rf /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libopencv_highgui.so.2.4
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4.9 /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libopencv_highgui.so.2.4
rm -rf /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libfreetype.so.6
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so.6 /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libfreetype.so.6
需要注意的地方:
1在上面代码里提到的每个库都需要被替换
2/usr/lib/x86_64-linux-gnu/是我电脑上这些库的存储位置，你可以用 location 库名 来找到这些库的所在位置，八成就是这个了，因为是默认的。
3可以不删除原来matlab自带的库，重命名一下，万一出错了还有备份可以恢复！
最后你就可以在matlab里面，通过addpath函数，把 caffe_root/matlab的路径添加上去以后，就可以调用caffe的函数了。
