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分享几个实用的Chrome扩展程序

前言吐槽一下自己，最近变懒了，博客已经变成月更了。这次分享几个自己工作这几年下来，平...

作者：前端之家时间：2020-12-07

IDEA的几个常用配置，日常开发必备。

用了IDEA有很长时间了，身边的同事朋友也都慢慢的开始都从Eclipse切换到IDEA了，其实无论是...

作者：前端之家时间：2020-12-07

【tensorflow2.0】使用TPU训练模型

如果想尝试使用Google Colab上的TPU来训练模型，也是非常方便，仅需添加6行代码。在Colab...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】构建模型的三种方法

可以使用以下3种方式构建模型：使用Sequential按层顺序构建模型，使用函数式API构建任意结...

作者：前端之家时间：2020-12-06

解决pip安装tensorflow下载缓慢问题

简单粗暴： pip --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.x】对应的keras版本

参考：https://docs.floydhub.com/guides/environments/

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】使用多GPU训练模型

如果使用多GPU训练模型，推荐使用内置fit方法，较为方便，仅需添加2行代码。在Colab笔记本...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】模型层layers

深度学习模型一般由各种模型层组合而成。 tf.keras.layers内置了非常丰富的各种功能的模型...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】回调函数callbacks

tf.keras的回调函数实际上是一个类，一般是在model.fit时作为参数指定，用于控制在训练过程...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】训练模型的三种方法

模型的训练主要有内置fit方法、内置tran_on_batch方法、自定义训练循环。注：fit_generat...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】损失函数losses

一般来说，监督学习的目标函数由损失函数和正则化项组成。（Objective = Loss + Regul...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】AutoGraph和tf.Module

有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph。 TensorFlow 2.0主要使...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】优化器optimizers

机器学习界有一群炼丹师，他们每天的日常是：拿来药材（数据），架起八卦炉（模型），点着...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】使用单GPU训练模型

深度学习的训练过程常常非常耗时，一个模型训练几个小时是家常便饭，训练几天也是常有的事...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】激活函数activation

激活函数在深度学习中扮演着非常重要的角色，它给网络赋予了非线性，从而使得神经网络能够...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】使用spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型

本篇文章介绍在spark中调用训练好的tensorflow模型进行预测的方法。本文内容的学习需要一...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】张量的数学运算

张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。张量结构操作诸如：张量创建，索引切...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】使用tensorflow-serving部署模型

TensorFlow训练好的模型以tensorflow原生方式保存成protobuf文件后可以用许多方式部署运行...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】评价指标metrics

损失函数除了作为模型训练时候的优化目标，也能够作为模型好坏的一种评价指标。但通常人们...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】特征列feature_column

特征列通常用于对结构化数据实施特征工程时候使用，图像或者文本数据一般不会用到特征列。...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】高阶api--主要为tf.keras.models提供的模型的类接口

下面的范例使用TensorFlow的高阶API实现线性回归模型。 TensorFlow的高阶API主要为tf.kera...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】张量的结构操作

张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。张量结构操作诸如：张量创建，索引切...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】三种计算图

有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph. 在TensorFlow1.0时代，...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】自动微分机制

神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错...

作者：前端之家时间：2020-12-06

【tensorflow2.0】处理结构化数据-titanic生存预测

1、准备数据 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt i...

作者：前端之家时间：2020-12-06

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