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Andrew Ng机器学习课程笔记--week3（逻辑回归&正则化参数）
Logistic Regression 一、内容概要 Classification and Representation Classification Hy...
机器学习中常见概念的区别与联系
欠拟合与过拟合 1.欠拟合：生成的拟合函数过于简单（例如 h(θ)=θ0+θ1x1 ） 2.过拟合：生...
机器学习之正则化图文讲解
1. The Problem of Overfitting 1 还是来看预测房价的这个例子，我们先对该数据做线性回归...
12. 机器学习基石-How can Machine Learn Better? - Regularization
How can Machine Learn Better? - Regularization 1. Regularized Hypothesis Set 正则化的...
机器学习中范数的作用
范数的定义 范数的一般化定义：对于实数X，p-norm的定义为： ||X||p=(∑ni=1|xi|p)1p 其赋...
机器学习：正则化到底是怎么一回事？
1 L1和L2正则化项 2 L1和L2的作用 3 L1如何做到稀疏 4 L2如何做到防止过拟合 4 总结 本文首...
教程 | 初学者如何学习机器学习中的L1和L2正则化
选自Medium 作者：Prashant Gupta 机器之心编译 参与：陈韵竹、刘晓坤 训练机器学习模型的...
机器学习算法中如何选取超参数：学习速率、正则项系数、minibatch size
学习速率（learning rate，η） 运用梯度下降算法进行优化时，权重的更新规则中，在梯度项...
机器学习正则化信息收集
机器学习中常常提到的正则化到底是什么意思？ L1正则假设参数的先验分布是Laplace分布，可...
机器学习从入门到XX（四）：过拟合和正则化
过度拟合 考虑如下的一个数据集的三种拟合曲线 图1采用$ y = θ_0 + θ_1x $的直线作为假设...
机器学习中正则化项L1和L2的直观理解
正则化（Regularization） 机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的...
吴恩达机器学习 - 逻辑回归的正则化
题目链接：点击打开链接 先贴笔记 代码： costFunction.m(求代价和各方向梯度)(注意： Θ0...
机器学习 – TensorFlow – L2丢失的正则化,如何应用于所有权重,而不仅仅是最后一个？
我正在玩一个作为Udacity DeepLearning课程一部分的ANN。 我有一个任务，涉及到使用L2丢失...
.net – 可以处理机器生成的正则表达式的正则表达式实现：*无回溯*,O(n)？
编辑2：为了一个实际的演示,为什么这仍然是重要的,看起来不超过 stackoverflow’s own reg...
机器学习 – TensorFlow – 将L2正则化和退出引入网络.有什么意义吗？
我正在玩ANN,这是Udactity DeepLearning课程的一部分. 我成功建立和训练网络,并对所有权重...
机器学习 – 为什么偏差项在岭回归中没有正则化？
在大多数分类(例如逻辑/线性回归)中,在正则化时忽略偏差项.如果我们不规范偏见项,我们会得...
Ubuntu下，两台机器之间共享
转自：http://write.blog.csdn.net/postedit?ref=toolbar&ticket=ST-175659-rj99Nc3Rq...
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