转：http://blog.csdn.net/mynicedream/article/details/2252398

说明：以下这文章是2008年写的。也就是说，数据库的版本也基本是2008年左右的，现在已经过去N年了，数据库都发生了很多变化，性能也有很大提升。我用JULIA脚本insert220万条数据进入sqlite现在大约需要30秒，应有很大提升。大家可以比较。

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转文：

最近要做一个项目，需要用到实时数据库，PI太贵了，想找一个免费的，实在不行就只能自己编了。找了半天，找到了FastDB、BerkeleyDB和sqlite.

FastDB是内存型数据库，据说很快，但数据库大小不能大于物理内存，不然。。。反正我看到这就走了，我可是要一秒内处理几千个数据，还要保存8小时以上的啊！BerkeleyDB和sqlite倒没有数据库大小不能大于物理内存的限制，我对他们的性能进行了测试，结果如下：

上表为两种数据库只建一个索引，Berkeley DB不支持事务、sqlite支持事务情况下的数据，如果Berkeley DB打开事务支持，速度会下降很大的数量级，根本不能满足需求。另外在程序崩溃后Berkeley DB数据库不可用，sqlite数据库仍可正常使用。