> Twitter’s Rainbird：实时求和,按层次递增键上的计数器.卡桑德拉.
> Yahoo’s S4和source：还不确定它是如何工作的,但它看起来像是实时map-reduce.所以基本上,对于添加的每个记录,您将其传递给映射器,它将其转换为哈希值,并将其发送到报表文档中.
> http://www.slideshare.net/dacort/mongodb-realtime-data-collection-and-stats-generation
> Hummingbird
执行求和的基本方法是以原子方式递增每个新记录的文档键,以缓存常见查询：
Stats.collection.update({"keys" => ["a","b","c"]},{"$inc" => {"counter_1" => 1,"counter_2" => 1"},"upsert" => true);
但这不适用于除sum之外的聚合.我的问题是,对于mongodb中的平均值,分钟数和最大值,可以这样做吗？
假设您有这样的文档：
{
:date => "04/27/2011",:page_views => 1000,:user_birthdays => ["12/10/1980","6/22/1971",...] # 1000 total
}
你能做一些原型或优化/实时操作,将生日分组成这样的东西吗？
{
:date => "04/27/2011",...],# 1000 total
:average_age => 27.8,:age_rank => {
"0 to 20" => 180,"20 to 30" => 720,"30 to 40" => 100,"40 to 50" => 0
}
}
…就像你可以做Doc.collection.update({x => 1},{“$push”=> {“user_birthdays”=>“12/10/1980”}})来添加一些东西到一个数组,而不必加载文档,你可以做这样的事情来平均/聚合数组吗？这些行中是否有用于实时聚合的内容？
MapReduce用于在批处理作业中执行此操作,我正在寻找类似于实时map-reduce的模式：
>平均值：每次将新项目推送到mongodb中的数组时,实时平均这些值的最佳方法是什么？
>分组：如果您将年龄分组为10年,并且您有年龄数组,那么当您使用新年龄更新文档时,如何以最佳方式更新每个组的计数？说年龄阵列将不断推/拉.
> Min / Max：在该文档中计算和存储该年龄数组的最小值/最大值的一些方法是什么？
@R_502_323@
Could you do some atomic or optimized/real-time operation that grouped the birthdays into something like this?
看起来你已经添加了两个字段age_rank,average_age.这些是基于您已有数据的有效计算字段.如果我向您提供了包含页面浏览量和用户生日的文档,那么客户端代码找到最小值/最大值,平均值等应该是非常简单的.
在我看来,你要求MongoDB为你的服务器端执行聚合.但是你添加了你不想使用Map / Reduce的限制吗？
如果我正确理解你的问题,那么你正在寻找一些可以说“将这个项目添加到数组并让所有相关项目自行更新”的内容？您不希望读者执行任何逻辑,您希望一切都在服务器端“神奇地”发生.
因此,有三种不同的方法可以解决这个问题,但目前只有其中一种可用：
>写这个逻辑客户端.它听起来不像你想要的解决方案,但它会起作用.如果您有基础数据,那么在大多数语言中执行max / min / med / avg应该是非常简单的.
>利用Aggregation即将推出的功能.这些功能直到1.9.x才开始安排.改进的聚合将允许提取您正在寻找的数据,但是,您仍然必须编写适当的查询.底层数据库仍然不包含您正在寻找的数据.
>您需要triggers.如果您确实希望数据库始终保持一致并包含汇总数据,那么这就是您所需要的.但是,触发器功能尚不存在.
不幸的是,你现在唯一的选择是#1.幸运的是,我知道有几个人成功使用选项#1.