10 正则表达式
10.1正则表达式的特点:
正则表达式:符合一定规则的表达式。
作用:用于专门操作字符串。
特点:用于一些特定的符号来表示一些代码操作。这样就简化书写。
所以学习正则表达式,就是在学习一些特殊符号的使用。
好处:可以简化对字符串的复杂操作。
弊端:符号定义越多,正则越长,阅读性越差。
具体操作功能:
1. 匹配:String matches方法。用规则匹配整个字符串,只要有一处不符合规则,就匹配结束,返回false。
2.切割:String split();
3.替换:String replaceAll(regex,str);如果regex中有定义组,可以在第二参数中通过$符号获取正则表达式中的已有的组。
正则表达式
字符
x 字符 x
\\ 反斜线字符
\0n 带有八进制值 0 的字符 n (0<= n <= 7)
\0nn 带有八进制值 0 的字符 nn (0<= n <= 7)
\0mnn 带有八进制值 0 的字符 mnn(0 <= m<= 3、0 <= n <= 7)
\xhh 带有十六进制值 0x 的字符 hh
\uhhhh 带有十六进制值 0x 的字符 hhhh
\t 制表符 ('\u0009')
\n 新行(换行)符 ('\u000A')
\r 回车符 ('\u000D')
\f 换页符 ('\u000C')
\a 报警 (bell) 符 ('\u0007')
\e 转义符 ('\u001B')
\cx 对应于 x 的控制符
字符类
[abc] a、b 或 c(简单类)
[^abc] 任何字符,除了 a、b 或 c(否定)
[a-zA-Z] a 到 z 或 A 到 Z,两头的字母包括在内(范围)
[a-d[m-p]] a 到 d 或 m 到 p:[a-dm-p](并集)
[a-z&&[def]] d、e 或 f(交集)
[a-z&&[^bc]] a 到 z,除了 b 和 c:[ad-z](减去)
[a-z&&[^m-p]] a 到 z,而非 m 到 p:[a-lq-z](减去)
预定义字符类
. 任何字符(与行结束符可能匹配也可能不匹配)
\d 数字:[0-9]
\D 非数字: [^0-9]
\s 空白字符:[ \t\n\x0B\f\r]
\S 非空白字符:[^\s]
\w 单词字符:[a-zA-Z_0-9]
\W 非单词字符:[^\w]
边界匹配器
^ 行的开头
$ 行的结尾
\b 单词边界
\B 非单词边界
\A 输入的开头
\G 上一个匹配的结尾
\Z 输入的结尾,仅用于最后的结束符(如果有的话)
\z 输入的结尾
Greedy数量词
X? X,一次或一次也没有
X* X,零次或多次
X+ X,一次或多次
X{n} X,恰好 n 次
X{n,} X,至少 n 次
X{n,m} X,至少 n 次,但是不超过 m 次
class RegexDemo
{
public static void main(String[] args)
{
//demo();
//System.out.println((char)11);
//checkTel();
//splitDemo("zhangsan.lisi.wangwu","\\.");// 单独的.表示任意字符,需要用转义字符表示"."=\\.
//splitDemo("c:\\abc\\a.txt","\\\\");
//splitDemo("zhangsan lisi wangwu"," +")//按照多个空格进行切割
//splitDemo("erkktyqqquizzzzzo","(.)\\1+");
/*按照叠词完成切割。为了可以让规则的结果被重用
可以将规则封装成一个组。用()完成。组的出现都有编号。
从1开始。 想要使用已有的组可以通过 \n(n就是组的编号)的形式来获取。*/
String str = "wer1389980000ty1234564uiod234345675f";//将字符串中的数组替换成#。
//replaceAllDemo(str,"\\d{5,}","#");
//将叠词替换成$. 将重叠的字符替换成单个字母。zzzz->z
String str1 = "erkktyqqquizzzzzo";
replaceAllDemo(str1,"(.)\\1+","$1");
}
public static void replaceAllDemo(String str,String reg,String newStr)
{
str= str.replaceAll(reg,newStr);
System.out.println(str);
}
public static void splitDemo(String str,String reg)
{
//String reg = " +";//按照多个空格来进行切割
String[] arr = str.split(reg);
System.out.println(arr.length);
for(String s : arr)
{
System.out.println(s);
}
}
/*
匹配
手机号段只有 13xxx15xxx 18xxxx
*/
public static void checkTel()
{
String tel = "16900001111";
String telReg = "1[358]\\d{9}";
System.out.println(tel.matches(telReg));
}
public static void demo()
{
Strings tr = "b23a23456789";
String reg = "[a-zA-Z]\\d*";//第一个字符是小写或大写字母,\\d表示0-9任意数字
boolean b= str.matches(reg);
System.out.println(b);
}
/*
对QQ号码进行校验
要求:5~15 0不能开头,只能是数字
这种方式,使用了String类中的方法,进行组合完成了需求。但是代码过于复杂。
*/
public static void checkQQ()
{
String qq = "123a454";
String regex = "[1-9]\\d{4,14}";
boolean flag = qq.matches(regex);
if(flag)
System.out.println(qq+"...isok");
else
System.out.println(qq+"...不合法");
}
}
正则表达式的第四个功能。
4,获取:将字符串中的符合规则的子串取出。
/*
操作步骤:
1,将正则表达式封装成对象。
2,让正则对象和要操作的字符串相关联。
3,关联后,获取正则匹配引擎。
4,通过引擎对符合规则的子串进行操作,比如取出。
*/
import java.util.regex.*;
class RegexDemo2
{
public static void main(String[] args)
{
getDemo();
}
public static void getDemo()
{
String str = "ming tian jiu yao fang jia le,da jia。";
System.out.println(str);
String reg = "\\b[a-z]{4}\\b";
//将规则封装成对象。
Pattern p = Pattern.compile(reg);
//让正则对象和要作用的字符串相关联。获取匹配器对象。
Matcher m = p.matcher(str);
//System.out.println(m.matches());//其实String类中的matches方法。用的就是Pattern和Matcher对象来完成的。
//只不过被String的方法封装后,用起来较为简单。但是功能却单一。
// boolean b = m.find();//将规则作用到字符串上,并进行符合规则的子串查找。
// System.out.println(b);
// System.out.println(m.group());//用于获取匹配后结果。
//这里如果进行匹配,指针先按照规则走了一次,以后匹配器匹配的都是在这个指针的基础上查找的
//System.out.println("matches:"+m.matches());
while(m.find())
{
System.out.println(m.group());
System.out.println(m.start()+"...."+m.end());
}
}
}
练习三:正则表达式的应用
/*
需求:
将下列字符串转成:我要学编程.
到底用四种功能中的哪一个呢?或者哪几个呢?
思路方式:
1,如果只想知道该字符是否对是错,使用匹配。
2,想要将已有的字符串变成另一个字符串,替换。
3,想要按照自定的方式将字符串变成多个字符串。切割。获取规则以外的子串。
4,想要拿到符合需求的字符串子串,获取。获取符合规则的子串。
*/
import java.util.regex.*;
class RegexText
{
public static void main(String[] args)
{
String str = "我我...我我...我要..要要...要要...学学学....学学...编编编...编程..程.程程...程...程";
String regex1 = "(\\.)\\1*";
String str1 = str.replaceAll(regex1,"");
String regex2 = "(.)\\1+";
String str2 = str1.replaceAll(regex2,"$1");
System.out.println("str:"+str);
System.out.println("str1:"+str1);
System.out.println("str1:"+str2);
}
}
练习四:邮箱验证和IP段排序
import java.util.*;
class RegexTest
{
public static void main(String[] args)
{
// ipSort();
checkMail();
}
/*
需求:对邮件地址进行校验。
*/
public static void checkMail()
{
String mail = "abc12@sina.com";
mail= "1@1.1";
Stringreg = "[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9]+(\\.[a-zA-Z]+)+";//较为精确的匹配。
reg= "\\w+@\\w+(\\.\\w+)+";//相对不太精确的匹配。
//mail.indexOf("@")!=-1
System.out.println(mail.matches(reg));
}
/*
192.68.1.254102.49.23.013 10.10.10.10 2.2.2.2 8.109.90.30
将ip地址进行地址段顺序的排序。
还按照字符串自然顺序,只要让它们每一段都是3位即可。
1,按照每一段需要的最多的0进行补齐,那么每一段就会至少保证有3位。
2,将每一段只保留3位。这样,所有的ip地址都是每一段3位。
*/
public static void ipSort()
{
String ip = "192.68.1.254 102.49.23.013 10.10.10.10 2.2.2.2 8.109.90.30";
ip= ip.replaceAll("(\\d+)","00$1");
System.out.println(ip);
ip= ip.replaceAll("0*(\\d{3})","$1");
System.out.println(ip);
String[] arr = ip.split(" ");
TreeSet<String> ts = new TreeSet<String>();
for(String s : arr)
{
ts.add(s);
}
for(String s : ts)
{
System.out.println(s.replaceAll("0*(\\d+)","$1"));
}
}
}
练习五:网页爬虫,抓取页面内的所有邮箱地址
/*
网页爬虫(蜘蛛)
*/
import java.io.*;
import java.util.regex.*;
import java.net.*;
import java.util.*;
class RegexTest2
{
public static void main(String[] args) throws Exception
{
getMails_1();
}
public static void getMails_1()throws Exception
{
URL url = new URL("http://192.168.1.254:8080/myweb/mail.html");
URLConnection conn = url.openConnection();
BufferedReader bufIn = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream()));
String line = null;
String mailreg = "\\w+@\\w+(\\.\\w+)+";
Pattern p = Pattern.compile(mailreg);
while((line=bufIn.readLine())!=null)
{
Matcherm = p.matcher(line);
while(m.find())
{
System.out.println(m.group());
}
}
}
/*
获取指定文档中的邮件地址。
使用获取功能。Pattern Matcher
*/
public static void getMails()throws Exception
{
BufferedReader bufr =
new BufferedReader(new FileReader("mail.txt"));
String line = null;
String mailreg = "\\w+@\\w+(\\.\\w+)+";
Pattern p = Pattern.compile(mailreg);
while((line=bufr.readLine())!=null)
{
Matcher m = p.matcher(line);
while(m.find())
{
System.out.println(m.group());
}
}
}
}