正则表达式与上下文无关文法

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了正则表达式与上下文无关文法前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

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正则表达式

正则表达式在日常开发中时不时都会遇到,我们先来看看正则表达式( Regular Expression)的定义(参考龙书英文第2版121页):

  1. ε是一个正则表达式,它生成的语言L(ε)等价于{ε},即L(ε)={ε},就是一个空字符串
  2. 如果a属于符号集Σ,那么a也是一个正则表达式,且其生成的语言L(a)={a},就是一个a字符
  3. 如果r和s都是正则表达式,那么r | s也是正则表达式,L(r | s) = L(r) ∪ L(s)
  4. 如果r和s都是正则表达式,那么r s也是正则表达式,L(r s) = L(r) L(s)
  5. 如果r是正则表达式,则r*也是正则表达式,L(r*)=(L(r))*
  6. 如果r是正则表达式,则(r)也是正则表达式,L((r))=L(r)
来看看正则表达式的一些简单例子,假设字符表Σ是全部的小写字母(a~z)以及阿拉伯数字(0~9),则:
a
abc
a|b
ab|bc
a*
(ab)*
(a|b)(0|1)*
都是正则表达式。

正则定义

有时一个正则表达式很复杂,我们希望能够把这个正则表达式用记号记下来,以便以后使用,于是就有了正则定义(Regular Definitions)(参考龙书英文第2版123页):
设Σ是符号表,如果有一系列的定义:
d1→ r1
d2→ r2
...
dn→ rn
并且:
  1. 任一个di都是一个新的符号,它既不属于Σ,也不属于{d1,d2,d3,...,d(i-1)}
  2. 任一个ri都是一个正则表达式,能够由符号表Σ以及{d1,d(i-1)}所表示
这样就构成了一组正则表达式定义。

上下文无关文法

上下文无关文法(Context-Free Grammar)的定义参考龙书英文第2版197页:
  1. 终结符号(Terminals)
  2. 非终结符号(Nonterminals)
  3. 一个非终结符号作为开始符号
  4. 一组产生式
稍详细的内容可见我的另一篇博文 到底什么是上下文无关文法?

正则定义与上下文无关文法的区别

正则定义与上下文无关文法的重要区别在于,在正则定义中是不允许递归定义的,例如A→ aA|b不是一个正则定义,为其左边的A必须是一个新的符号,也就是说不能在其他地方定义过,胆识其右边要求每一个符号都是定义过的,因此这个定义无法满足。而上下文无关文法则没有这个约束,因此A→ aA|b是一个上下文无关文法的产生式,但不是正则定义的定义式。
看过一段话,意思是正则表达式在编译器构建中一般用来进行词法分析,通过NFA、DFA就可以识别,而更复杂的文法就需要以来其他算法了。
Regular expressions and BNF are two grammatical formalisms for describing sets of strings. Regular expressions are a concise and convenient notation for describing Syntax when "nesting" is not an issue. BNF is a more powerful notation that allows for the description of nested language constructs using nonterminal symbols in arbitrary recursive combinations. Thus regular expressions are appropriate for token-level Syntax of programming languages,while BNF is required for the higher-level recursive Syntax of expressions,statements and so on.
原文请看 http://www.cs.sfu.ca/~cameron/Teaching/D-Lib/RegExp.html

运用正则定义的要求,我们可以从上下文无关文法中,筛选出符合正则定义的产生式,这些符合正则定义的产生式,就可以用来生成有限状态自动机。
下面的类实现了从上下文无关文法产生式中筛选处正则定义式:
/*
    This file is one of the component a Context-free Grammar Parser Generator,which accept a piece of text as the input,and generates a parser
    for the inputted context-free grammar.
    Copyright (C) 2013,Junbiao Pan (Email: panjunbiao@gmail.com)

    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
    it under the terms of the GNU General Public License as published by
    the Free Software Foundation,either version 3 of the License,or
    any later version.

    This program is distributed in the hope that it will be useful,but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
    GNU General Public License for more details.

    You should have received a copy of the GNU General Public License
    along with this program.  If not,see <http://www.gnu.org/licenses/>.
 */

package analyzer;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import abnf.Rule;
import abnf.RuleName;

public class RegularAnalyzer {
	private List<Rule> nonRegularRules = new ArrayList<Rule>();
    public List<Rule> getNonRegularRules() { return nonRegularRules; }

	private List<Rule> regularRules = new ArrayList<Rule>();
	public List<Rule> getRegularRules() { return regularRules; }

    private List<Rule> undefinedRules = new ArrayList<Rule>();
    public List<Rule> getUndefinedRules() { return undefinedRules; }

	public RegularAnalyzer(List<Rule> rules) {
		Set<RuleName> definedRuleNames = new HashSet<RuleName>();
        List<Rule> observedRules = new ArrayList<Rule>();
        observedRules.addAll(rules);

		boolean foundRegular;
		do {
			foundRegular = false;
			for(int index = observedRules.size() - 1; index >= 0; index --) {
                Set<RuleName> dependent = observedRules.get(index).getElements().getDependentRuleNames();
                if (definedRuleNames.containsAll(dependent)) {
                    definedRuleNames.add(observedRules.get(index).getRuleName());
                    regularRules.add(observedRules.get(index));
                    observedRules.remove(index);
                    foundRegular = true;
                    continue;
                }

                if (!dependent.contains(observedRules.get(index).getRuleName())) {
                    continue;
                }

                dependent.remove(observedRules.get(index).getRuleName());
                if (definedRuleNames.containsAll(dependent)) {
                    definedRuleNames.add(observedRules.get(index).getRuleName());
                    nonRegularRules.add(observedRules.get(index));
                    observedRules.remove(index);
                    foundRegular = true;
                }
			}
		} while (foundRegular);
        undefinedRules.addAll(observedRules);
        observedRules.clear();
	}
}

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