本文可看成是对Doug Lea Scalable IO in Java一文的翻译。

当前分布式计算　Web Services盛行天下，这些网络服务的底层都离不开对socket的操作。他们都有一个共同的结构：
1. Read request
2. Decode request
3. Process service
4. Encode reply
5. Send reply

经典的网络服务的设计如下图，在每个线程中完成对数据的处理：

但这种模式在用户负载增加时，性能将下降非常的快。我们需要重新寻找一个新的方案，保持数据处理的流畅，很显然，事件触发机制是最好的解决办法，当有事件发生时，会触动handler,然后开始数据的处理。

Reactor模式类似于AWT中的Event处理：

Reactor模式参与者

1.Reactor 负责响应IO事件，一旦发生，广播发送给相应的Handler去处理,这类似于AWT的thread
2.Handler 是负责非堵塞行为，类似于AWT ActionListeners；同时负责将handlers与event事件绑定，类似于AWT addActionListener

如图：

Java的NIO为reactor模式提供了实现的基础机制，它的Selector当发现某个channel有数据时，会通过SlectorKey来告知我们，在此我们实现事件和handler的绑定。

我们来看看Reactor模式代码:

    Java代码 
  @H_404_53@ 
 @H_404_53@ 
  publicclassReactorimplementsRunnable{
 
 　　finalSelectorselector;
finalServerSocketChannelserverSocket;
 　　Reactor(intport)throwsIOException{
 　　　　selector=Selector.open();
 　　　　serverSocket=ServerSocketChannel.open();
 　　　　InetSocketAddressaddress=newInetSocketAddress(InetAddress.getLocalHost(),port);
 　　　　serverSocket.socket().bind(address);
 　　　　serverSocket.configureBlocking(false);
 　　　　//向selector注册该channel
 　　　　SelectionKeysk=serverSocket.register(selector,SelectionKey.OP_ACCEPT);
 　　　　logger.debug("-->StartserverSocket.register!");
//利用sk的attache功能绑定Acceptor如果有事情，触发Acceptor
 　　　　sk.attach(newAcceptor());
 　　　　logger.debug("-->attach(newAcceptor()!");
 　　}
voidrun(){//normallyinanewThread
 　　　　try{
while(!Thread.interrupted())
 　　　　{
 　　　　　　selector.select();
 　　　　　　Setselected=selector.selectedKeys();
 　　　　　　Iteratorit=selected.iterator();
 　　　　　　//Selector如果发现channel有OP_ACCEPT或READ事件发生，下列遍历就会进行。
 　　　　　　while(it.hasNext())
 　　　　　　　　//来一个事件第一次触发一个accepter线程
//以后触发SocketReadHandler
 　　　　　　　　dispatch((SelectionKey)(it.next()));
 　　　　　　　　selected.clear();
 　　　　　　}
 　　　　}catch(IOExceptionex){
 　　　　　　　　logger.debug("reactorstop!"+ex);
 　　　　}
 　　//运行Acceptor或SocketReadHandler
voiddispatch(SelectionKeyk){
 　　　　Runnabler=(Runnable)(k.attachment());
if(r!=null){
//r.run();
classAcceptorimplementsRunnable{//inner
voidrun(){
 　　　　　　logger.debug("-->readyforaccept!");
 　　　　　　SocketChannelc=serverSocket.accept();
if(c!=null)
//调用Handler来处理channel
 　　　　　　　　newSocketReadHandler(selector,c);
 　　　　　　logger.debug("acceptstop!"+ex);
 }
 
@H_404_53@ 
  以上代码中巧妙使用了SocketChannel的attach功能，将Hanlder和可能会发生事件的channel链接在一起，当发生事件时，可以立即触发相应链接的Handler。
 再看看Handler代码:
classSocketReadHandlerstaticLoggerlogger=Logger.getLogger(SocketReadHandler.class); 
  privateTesttest=newTest();
finalSocketChannelsocket;
finalSelectionKeysk;
staticfinalintREADING=0,SENDING=1;
intstate=READING;
publicSocketReadHandler(Selectorsel,SocketChannelc)
 　　　　socket=c;
 　　　　socket.configureBlocking( 　　　　sk=socket.register(sel,0);
//将SelectionKey绑定为本Handler下一步有事件触发时，将调用本类的run方法。
//参看dispatch(SelectionKeyk)
this);
//同时将SelectionKey标记为可读，以便读取。
 　　　　sk.interestOps(SelectionKey.OP_READ);
 　　　　sel.wakeup();
//test.read(socket,input);
 　　　　　　readRequest();
catch(Exceptionex){
 　　　　logger.debug("readRequesterror"+ex);
 /**
*处理读取data
*@paramkey
*@throwsException
*/
privatevoidreadRequest()throwsException{
 　　ByteBufferinput=ByteBuffer.allocate(1024);
 　　input.clear();
intbytesRead=socket.read(input);
 　　　　......
//激活线程池处理这些request
 　　　　requestHandle(newRequest(socket,btt));
 　　　　.....
 　　}catch(Exceptione){
 注意在Handler里面又执行了一次attach，这样，覆盖前面的Acceptor，下次该Handler又有READ事件发生时，将直接触发Handler.从而开始了数据的读　处理、写、发出等流程处理。
  将数据读出后，可以将这些数据处理线程做成一个线程池，这样，数据读出后，立即扔到线程池中，这样加速处理速度：
  进一步，我们可以使用多个Selector分别处理连接和读事件。一个高性能的Java网络服务机制就要形成，激动人心的集群并行计算即将实现。
上一篇：zoj 2314 Reactor Cooling--无源汇下一篇：关于Reactor handle_events( ACE_T
    
    