IO多路复用和Reactor模式

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了IO多路复用和Reactor模式前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

原文:http://wiki.jerrypeng.me/io-multiplexing-reactor.html

1. Reactor和Preactor模式

  • Reactor用于同步IO,Preactor用于异步IO
  • Reactor通常会和Connector模式一起使用,进一步解耦连接的建立与连接以后的逻辑

2. Reactor模式中的主要角色

2.1. Reactor

Reactor是IO事件的派发者。

2.2. Acceptor

Acceptor接受client连接,建立对应client的Handler,并向Reactor注册此Handler。

2.3. Handler

和一个client通讯的实体,按这样的过程实现业务的处理。一般在基本的Handler基础上还会有更进一步的层次划分, 用来抽象诸如decode,process和encoder这些过程。比如对Web Server而言,decode通常是HTTP请求的解析, process的过程会进一步涉及到Listner和Servlet的调用。业务逻辑的处理在Reactor模式里被分散的IO事件所打破, 所以Handler需要有适当的机制在所需的信息还不全(读到一半)的时候保存上下文,并在下一次IO事件到来的 时候(另一半可读了)能继续中断的处理。为了简化设计,Handler通常被设计成状态机,按GoF的state pattern来 实现。

3. 多线程下的Reactor

一个突然闪入脑海的问题:在单核的机器上,如果除了Reactor可能阻塞在等待IO事件中以外,Handler和Acceptor都是完全 非阻塞的,那用多线程来实现Reactor模式能获得性能提升吗?(貌似不能……)

3.1. 多线程化的目的

  • 利用上多核的计算能力。
  • 策略性地增减线程从而提升伸缩性。
  • 要让Reactor能快速派发IO事件到Handler中。如果用单线程,Handler处理快慢直接影响队列中后续IO事件的派发速度。
  • IO之外的处理交给其他线程,这样Reactor可以专心派发事件。
  • 可以采用多Reactor的设计,因为:
    • 如果负载高的话,单个Reactor可能会忙于IO,影响伸缩性。
    • 其实多Reactor就是一种负载均衡的策略,从而不会让cpu在IO十分频繁的时候空闲下来。
  • 线程划分为Reactor线程和Worker线程,前者处理IO并派发事件,后者来跑Handler做完IO后的Process处理。
Doug Lea的《Scalable IO in Java》中实例代码中,多线程版本的Handler还是在Reactor线程里运行,只有在读到 需要的数据了以后才会想Worker线程池里提交process的任务。个人对于这种有一个问题:如果不能一次读到全部需要 的数据,process过程该如何设计? ( TODO:争取从Jetty中找到一些答案)

3.1.1. Worker线程

  • 分担非IO的业务逻辑处理,减轻Reactor负担
  • 用线程池来管理,以便做性能和伸缩性之间的微调和控制
    • 通常需要的线程远远低于同时连接的client数量
  • 任务之间的协调(TODO:需要更进一步的了解)
    • Handoff
    • Callback
    • Queue
    • Future

4. Java中的实现

Java中Reactor模式server的实现主要应用的两大块技术就是:

  • Java5引入的concurrent包(传送门)
    • ThreadPoolExecutor实现线程池
    • Queue,Future等等机制的使用
  • Java NIO(传送门)
    • Channel
    • Buffer
    • Selector

4.1. 多Reactor线程的实现

  • 静态创建 vs 动态创建
  • 每个Reactor都有独立的Selector和对应的线程
  • Reactor划分为main reactor和sub reactor
    • main reactor监听连接请求并控制acceptor(单个main reactor?)
    • sub reactors监听连接并分发IO事件到handler里
  • Acceptor用某种机制来将accept后创建的handler分发到Reactor中
    • Round-robin?
    • 负载均衡?

4.2. 应用NIO其他Feature

  • 单Reactor多Selector的模式:将不同的handlers绑定到不同的IO事件上
    • 需要控制好同步
  • 文件传送:应用OS提供的sendfile调用来直接将文件数据发送到网络连接中,省去了用户空间和内核空间的一次数据拷贝
  • Direct Buffers:可以实现零拷贝的数据传送,但有创建和销毁的开销,适合长连接应用

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