对react技术栈的一些理解

目的

本篇文章主要帮助大家了解下react技术栈相关的概念，以及为什么我们需要引入这些，他们能解决什么问题。

React

为什么选择react，而不是vue2

vue2的优点

vue1没有加入虚拟DOM，做服务端渲染很难，所以vue2引入了虚拟DOM的机制，而且由于vue2的响应式原理，所以天然的就比react的性能好，react的更新是通过顶层组件的state变化触发整个组件的重新渲染，而vue2由于其是通过getter/setter来进行数据管理，所以可以准确的定位到需要重新渲染的节点，避免了无效的re-render

vue2的缺点

native端支持不好，weex很厉害但是目前只有阿里用于生产环境，而react native有着大量的成熟案例，如手机QQ

为什么没有选择riot

riot的优点

小，用在移动端很合适

riot的缺点

小的缺点很多，但是比较好克服，最大的缺点还是在于native端，如果想用riot实现native端的话，需要造轮子，写就是自己写一套Native Bridge，来进行js与Objective C通信，难度太大，需要引入js引擎等高大上的东西（Native Bridge基本上可以理解为一个浏览器内核，而且肯定是C++写）。

native的基本原理

一个线程为js引擎，执行打包好的js，主线程负责UI绘制，js需要绘制UI时会向主线程发出一个命令，主线程接收到命令后执行相应的绘制逻辑，Objective C执行的结果会经过层层回调通过js引擎传回给js。

redux

react + redux的缺点

利用redux做数据管理的话，redux的store会被放置到最顶层组件的state中，也就是react-redux为我们提供的Provider组件。这样就是意味着每次store发生变化就会重新渲染整个应用，也就是触发所有组件的render方法，每次都会触发diff，但是这种大多是无意义的，这也是产生性能瓶颈的地方：

如下面代码：

render() {
    const { child1Data,child2Data } = this.props.store;
    return (
        <div> <Child1 data="child1Data" /> <Child2 data="child2Data" /> </div> ); }

假如只有child1Data发生变化，而child2Data并没有发生变化，理论上来说我们只想触发Child1的render，但事实上我们同时会触发Child2的render，这次显然是无意义的，所以需要来解决这个问题。

引入purerender

react的生命周期函数中有一个shouldComponentUpdate，根据其返回的值来决定是否需要来触发组件的render，shouldComponentUpdate默认返回的是true，也就是无论什么情况都会触发render，purerender改善的就是这个生命周期，根据传入的state和props来进行简单的判断，从而决定是否需要进行render，为什么说只是进行了简单的判断，来看其判断部分代码：
（注：利用connect将组件与redux关联起来的容器不需要加purerender ，因为这个工作react-redux已经替我们做好了）

// is可以理解为Object.is()
function shallowEqual(objA,objB) {
    if (is(objA,objB)) {
        return true;
    }
    // 非引用类型,且不相等直接返回
    if (typeof objA !== 'object' || objA === null ||
        typeof objB !== 'object' || objB === null) {
        return false;
    }
    const keysA = Object.keys(objA),keysB = Object.keys(objB);

    if (keysA.length !== keysB.length) {
        return false;
    }
    // 问题所在,仅仅是比较了第一层,假设引用没变,不会触发更新
    for (let i = 0; i < keysA.length; i++) {
        if (
            !hasOwnProperty.call(objB,keysA[i]) ||
            !is(objA[keysA[i]],objB[keysB][i])
        ) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

注意：使用react时一定注意不要在render函数中进行函数的bind，因为这样每次props中会有属性的引用改变，一定会触发更新

对于一般的情况来说purerender已经足够，可以减少一些re-render，但是不是很彻底，比如：
- 情况一：

// 之前的数据：
let person = {
    name: 'zp1996',age: 21
};
// 改变引用
person = {
    name: 'zp1996',age: 21
};

（注：上面场景我做了下简化，真实中可能是从服务器端获得的数据，比如帖子列表这种）
明显的引用发生了改变，所以会触发re-render，但是明显的是我的数据完全没有变化，根本不用进行diff。
- 情况二：

const data = {
    person: {
        students: [{
            name: 'zp1996',age: 21
        }]
    }
};
// 加入一个新的学生，数据结构会变成这样
{
    person: {
        students: [{
            name: 'zp1996',age: 20
        },{
            name: 'zpy',age: 21
        }]
    }
}

假如是这种情况，引用根本没有发生变化，所以就不会触发re-render，每次改变一个小的地方，就需要将整个的数据重新生成一个，这样造成了内存的不必要的浪费。

利用immutable解决

很容易想到的是在shouldComponentUpdate中进行深度比较，用递归的方式来进行比较，这样的代价同样很大，并不是一个有效的解决方案。为了解决这个问题，需要引入另一个库——immutable，其思想是强调不可变数据，一个Immutable Data的创建就是一个不可变的，需要变化时不是利用深拷贝，而是仅仅改变这个变化的节点和其父节点，其余节点仍是共享内存。同样的这样的一个强大的框架也是非常大，压缩过后仍然有50k。

还有问题吗？

我们希望的是reducer中保持简单，从服务端请求回来的数据直接存在store中，看个例子：

// 从服务端拉回来的数据
{
    students: {
        'id_111': {
            name: 'zp1996',age: 21
        }
    }
}
// 最终组件希望我们传入这样的数据
{
    students: [{
        name: 'zp1996',age: 21,id: 'id_111'
    }]
}
// 一般会在connect中对数据进行整理
const mapStateToProp = state => {
    const { students } = state,res = [];
    for (let key in students) {
        if (students.hasOwnProperty(key)) {
            let obj = students[key];
            obj[id] = key;
            res.push(obj);
        }
    }  
    return res;  
};
@connect(
    mapStateToProp,// 被叫做selector 
);

每次store变化后，也就是执行一次dispatch之后都会执行利用subscribe方法注册的回调（注册的回调就是connect的第一个参数，也就是selector），这样就意味着，尽管students并没有发生变化还是会触发一次数据结构的重整，这种显然是一种浪费，所以这个过程也需要优化：

redux强调的是函数式编程，对于函数式编程来说有一个很明显的特点就是易于缓存，对于一个函数而言，给定相同的输入肯定会得到相同的输出，而selector也全部为纯函数，同时connect的mapStateToProp参数也支持返回一个函数。reselect库就是这个思想，先来看看基本用法：

// createSelector的最后一个参数作为计算函数
const state = { num: 10 },selector = state => state.num,reSelector = createSelector(
        selector,a => {
            console.log('被调用了')
            return a * a;
        }
    );

console.log(reSelector(state));    // 第一次计算
console.log(reSelector(state));    // 拿缓存
console.log(reSelector(state));    // 拿缓存
state.num = 100;
console.log(reSelector(state));    // 值发生改变,计算
console.log(reSelector(state));    // 拿缓存   
console.log(reSelector(state));    // 拿缓存

实现也是非常简单，就是对传入的参数进行判断，如果与之前一样则直接返回结果

function defaultMemoize(func,equalityCheck = defaultEqualityCheck) {
    let lastArgs = null,lastResult = null;
    const isEqualToLastArg = (value,index) => equalityCheck(value,lastArgs[index]);
    return (...args) => {
        // 检测输入是否相等，不等或者第一次执行的话执行函数，反之拿之间的结果
        if (
            lastArgs === null ||
            lastArgs.length !== args.length ||
            !args.every(isEqualToLastArg)
        ) {
            lastResult = func(...args);
        }
        lastArgs = args;
        return lastResult;
    };
}

redux太复杂？尝试mobx

redux会引入很多的概念，同时代码量也会很多，而mobx要更为简单。mobx给我的感觉就像是把vue的响应式数据那一套给拿了出来，给了我们极大的自由度，可以利用OOP那一套来建立模型，而用redux必须利用redux的那些套路写代码；同时在性能上也会有一些提升。但是同时也会带来很大的问题：state满天飞是避免不了的，但是提供了一个strict模式，要求数据必须利用action来进行更改，但是我用了之后发现并没有什么作用，而且组件外是可以随意更改数据的。 还有一个小问题就是热更新，根本没有找到热更新的解决方案，每次还得手动刷新页面。

最后

redux还有一块很重要的部分，那就是异步处理，目前本人只用过redux-thunk，所以关于这个方面没（水）有（平）讲（不）到（够），同时哪里有错误也请大家指出。