通常，I/O复用机制都需要事件分享器。分享器对象可将来自事件源的I/O事件分离出来，并分发到对应的Read/Write事件处理器。开发人员预先注册需要处理的事件及该事件对应的事件处理器。
Reactor和Proactor都涉及到了事件分享器，不同的是，Reactor是基于同步I/O的，而Proactor是与异步I/O相关。

在Reactor模式中，事件分离器等待某个事件或者某个操作的状态发生，比如文件描述符可读写或是socket可读写，事件分离器就将这个时间传给事先注册的事件处理器(事件处理函数或者回调函数)，由后者来做实际的读写操作。

而在Proactor模式中，事件处理器直接发起一个异步读写操作，发起时，需要提供用于存放读到数据的缓存区、读的数据大小。以及这个请求完成后的回调函数等信息。事件分离器收到请求后，默默等待这个请求的完成，然后转发完成事件给对应的事件处理器。这种异步模式的典型实现是基于操作系统底层异步API的，所以我们可以称之为“系统级别”的或者“真正意义上”的异步，因为具体的读写操作是由操作系统来代劳的。

我们用读操作来举例，更好的理解Reactor和Proactor两种模式的区别。
Reactor：

• 某个事件处理器宣称它对某个socket上的读事件很感兴趣(发起读请求)
• 事件分离器等待这个事件的发生
• 事件发生时，事件分离器被唤醒，然后通知先前那个事件处理者
• 事件处理者接到通知，于是去那个socket上读数据，如果需要，它再次宣称对这个socket上的读事件感兴趣，一直重复上面的步骤

Proactor(系统级别异步)：

• 事件处理者直接发起一个写请求，这个时候，事件处理者不关心读事件，它只是发请求而已，发完之后就不管具体的事了，，只等着系统帮他搞定之后给他的回话。
• 事件分离者等待着这个读事件的完成，与此同时，系统已经在一边开始干活了，它从目标socket读取数据，放入用户提供的缓存区中，完成后，通知事件分离者
• 事件分离者通知事件处理者，读事件已经完成
• 事件处理者会从它所提供的缓存区中获得它想要读的数据，按照自己我需要进行处理。如果需要，它可以像之前一样继续发起一个操作请求，无论是写操作还是读操作，和上面的几个步骤一样

然而，并不是所有的操作系统都为底层异步提供健壮的支持，比如许多Unix系统。

正如上面所提到过的，真正的异步模式需要操作系统级别的支持。由于事件处理者及操作系统交互的差异，为Reactor何Proactor设计一种通用统一的外部接口是非常困难的。因此，大多网络库或是开发框架都是在两种模式之一，唯一一个包含两者的ACE，也是为Window准备了ACE Proactor、为Unix系列提供了ACE Reactor，并且两者的代码分别独立维护。

为了解决这个情况，我们可以将Reactor稍做调整，模拟成异步的Proactor模型(主要是在事件分离器里完成本该事件处理者做的实际读写工作，我们称这种方法为“模拟异步”)。

Proactor(模拟异步)：

• 事件处理者宣告对读事件感兴趣，并提供用于存储读出的结果的缓存区、读的数据长度等参数
• 事件分离器等待，当事件到来时，分离器被唤醒，并去执行非阻塞的读操作，读取完毕后，通知事件处理者。
• 事件处理者这时会被通知读操作完成，并且已经获得了想要获取的数据。

我们看到，通过为分离者添加一些功能，就可以让Reactor模式转换为Proactor模式。所有这些被执行的操作，其实是和Reactor模式应用时完全一致的。我们只是把工作打散分配给不同的角色去完成而已。这样并不会有额外的开销，也不会有性能的损失。
我们再来对比一下Reactor和模拟的Proactor两个过程。

Reactor：

• 等待事件
• 发“已经可读”事件给实现注册的事件处理者或者回调
• 读数据
• 处理数据

Proactor：

• 等待事件
• 读数据
• 发“数据已经读取完毕”事件给实现注册的事件处理器或者回调
• 处理数据

在没有底层异步I/O API支持的操作系统，这种方法可以帮我们隐藏掉socket接口的差异，提供一个完全可用并且统一的“异步接口”。这样我们就可以开发真正平台独立的通用接口了。

参考博客：
http://blog.jobbole.com/59676/
https://www.zhihu.com/question/26943938/answer/35034068