曾经前端的革新是以Ajax的出现为分水岭,现代应用中绝大部分页面渲染会以异步流的方式进行。在Redux中,如果要发起异步请求,最合适的位置是在action creator中实现。但我们之前了解到的action都是同步情况,因此需要引入中间件让action支持异步情况,如异步action(异步请求)为一个函数,或者利用promise来完成,或者是其他自定义的形式等等,下面的middleware就是用来处理这些不同异步action(或者说成actionCreator)的.另外,在Redux社区里还有其他一些处理异步的中间件,它们大同小异,这里就不一一分析了。
redux-thunk
redux-thunk 是 redux 官方文档中用到的异步组件,实质就是一个 redux 中间件,thunk 简单来说 就是一个封装表达式的函数,封装的目的是延迟执行表达式。
redux-thunk 是一个通用的解决方案,其核心思想是让 action 可以变为一个 thunk ,这样的话:
- 同步情况:dispatch(action)
-
异步情况:dispatch(thunk)
thunk 本质上就是一个函数,函数的参数为 dispatch,所以一个简单的 thunk 异步代码就是如下:
this.dispatch(function (dispatch){ setTimeout(() => { dispatch({type: 'THUNK_ACTION'}) },1000) })
之前已经讲过,这样的设计会导致异步逻辑放在了组件中,解决办法为抽象出一个 asyncActionCreator,这里也一样,我们就叫 thunkActionCreator 吧,上面的例子可以改为:
export function createThunkAction(payload) { return function(dispatch) { setTimeout(() => { dispatch({type: 'THUNK_ACTION',payload: payload}) },1000) } } // someComponent.js this.dispatch(createThunkAction(payload))
redux-thunk源码:
function createThunkMiddleware(extraArgument) { return ({ dispatch,getState }) => next => action => { if (typeof action === 'function') { return action(dispatch,getState,extraArgument); } return next(action); }; } const thunk = createThunkMiddleware(); thunk.withExtraArgument = createThunkMiddleware; export default thunk;
思路:当action为函数的时候,我们并没有调用next或dispatch方法,而是返回action的调用。这里的action即为一个Thunk函数,以达到将dispatch和getState参数传递到函数内的作用。
此时,action可以写成thunk形式(ThunkActionCreator):
function getweather(url,params){ return (dispatch,getState)=>{ fetch(url,params) .then(result=>{ dispatch({ type:'GET_WEATHER_SUCCESS',payload:result,}); }) .catch(err=>{ dispatch({ type:'GET_WEATHER_ERROR',error:err,}); }); }; }
redux-promise
其实thunk
我们已经有了处理异步的能力,但是每次我们要自己去手动触发三个action
,工作量还是很大的。现在ajax
很多都会包装为promise
对象,,异步请求其实都是利用promise来完成的 因此我们可以对与dispatch
增加一层判断,使得它具有处理具有promise
属性的action
的能力。
import {isFSA} from 'flux-standard-action'; function isPromise(val){ return next=>action=>{ if(!isFSA(action)){ return isPromise(action)? action.then(dispatch):next(action); } return isPromise(action.payload) ? action.payload.then( result=>dispatch({...action,payload:result}),error=>{ dispatch({...action,payload:error,error:true}); return Promise.reject(error); } ) : next(action); }; }
思路:redux-promise兼容了FSA标准(了解FSA可参考https://segmentfault.com/a/11...),也就是说将返回的结果保存在payload中。实现过程非常容易理解,即判断action或action.payload是否为promise,如果是,就执行then,返回的结果再发送一次dispatch。
此时,action可以写成promise形式(promiseActionCreator):
//利用ES7的async和awaita语法 const fetchData=(url,params)=>fetch(url,params); async function getWeather(url,params){ const result=await fetchData(url,params); if(result.error){ return{ type:'GET_WEATHER_ERROR',error:'result.error',}; } return{ type:'GET_WEATHER_SUCCESS',payload:'result' }; }
redux-saga
redux-saga是redux社区一个处理异步流的后起之秀,它与上述方法最直观的不同就是用generator代替了promise。的确,redux-saga是最优雅的通用解决方案,它有着灵活而强大的协程机制,可以解决任何复杂的异步交互,具体的,放在另一篇文章中详细介绍。
为action定制的自定义异步中间件
在理想情况下,我们不希望通过复杂的方法去请求数据,而是希望通过如下形式一并完成在异步请求过程中的不同状态:
{ url:'/api/weather.json',params:{ city:encodeURL(city),} type:['GET_WEATHER','GET_WEATHER_SUCCESS','GET_WEATHER_ERROR'],}
可以看到,异步请求action的格式有别于FSA。它并没有使用type属性,而使用了types属性。在请求middleware中,会对action进行格式检查,若存在url和types属性,则说明这个action是一个用于发送异步请求的action。此外,并不是所有请求都能携带参数,因此params是可选的。
const fetchMiddleware=store=>next=>action=>{ if(!action.url || !Array.isArray(action.types)){ return next(action); } const [LOADING,SUCCESS,ERROR]=action.types; next({ type: LOADING,loading: true,...action,}); fetch(action.url,{params:action.params}) .then(result=>{ next({ type:SUCCES,loading:false,}); }) .catch(err=>{ next({ type:ERROR,laoding:false,}); }); }
使用middleware处理复杂异步流
在实际场景中,我们不但有短连接请求,还有轮询请求、多异步串联请求,或是在异步中加入同步处理的逻辑。这时我们需要对一般异步中间件进行处理。
轮询
轮询是长连接的一种实现方式,它能够在一定时间内重新启动自身,然后再次发起请求。基于这个特性,我们可以在上一个中间件的基础上再写一个middleware,这里命名为redux-polling:
import setRafTimeout,{clearRafTimeout} from 'setRafTimeout'; export default ({dispatch,getState})=>next=>action{ const {poolingUrl,params,types}=action; const isPollingAction=pollingUrl&¶ms&&types; if(!isPollingAction){ return next(action); } let timeoutId=null; const startPolling=(timeout=0)=>{ timeoutId=setRafTimeout(()=>{ const pollingAction={ ...others,url:pollingUrl,timeoutId,}; dispatch(pollingAction).then(data=>{ if(data && data.interval && typeof data.interval=='number'){ startPolling(data.interval*1000); } else { console.error('pollingAction should fetch data contain interval'); } }); },timeout); }; startPolling(); } export const clearPollingTimeout=(timeId)=> { if(timeoutId){ clearRafTimeout(timeId); } };
我们用到了raf函数,它可以让请求在一定时间内重新启动;startPolling函数为递归函数,这样可以,满足轮询的请求;在API的设计上,还暴露了clearPollingTimeout方法,以便我们在需要时手动停止轮询。
最后,调用action来发起轮询:
{ pollingurl:'/api/weather.json',params:{ city:encodeURL(city),},types:[null,'GET_WEATHER-SUCCESS',null],}
对于长连接,还有其他多种实现方式,最好的方式是对其整体做一次封装,在内部实现诸如轮询和WebSocket。
多异步串联
我们可以通过promise封装来实现不论是否是异步请求,都可以通过promise来传递以达到一个统一的效果。
const sequenceMiddlware=({dispatch,getState})=>next=>action=>{ if(!Array.isArray(action)){ return next(action); } return action.reduce((result,currAction)=>{ return result.then(()=>{ return Array.isArray(currAction)? Promise.all(currAction.map(item=>dispatch(item))): dispatch(currAction); }); },Promise.resolve()); }
在构建action creator时,会传递一个数组,数组中每一个值都是按顺序执行的步骤。这里的步骤既可以是异步的,也可以是同步的。在实现过程中,我们非常巧妙地使用了Promise.resolve()来初始化action.reduce方法,然后使用Promise.then()方法串联起数组,达到了串联步骤的目的。
function getCurrCity(ip){ return { url:'/api/getCurrCity.json',param: {ip},types: [null,'GET_CITY_SUCCESS',} } return getWeather(cityId){ return { url:'/api/getWeatherInfo.json',param:{cityId},'GET_WEATHER_SUUCCESS',} } function loadInitData(ip){ return [ getCurrCity(ip),(dispatch,state)=>{ dispatch(getWeather(getCityIdWithState(state))); },]; }
这种方法利用了数组的特性,它已经覆盖了大部分场景,当然,如果串联过程中有不同的分支,就无能为力了。
原文链接:https://www.f2er.com/react/301704.html