当我尝试通过以下方式在rbf内核SVM中搜索最佳C和gamma时：
params = dict(C = C_range,gamma = gamma_range) clf = GridSearchCV(OneVsRestClassifier(SVC()),params,cv = 5)
它返回错误,表示C不是OneVsRestClassifier的参数.那么使用多类SVM实现参数网格搜索的正确方法是什么？
params = dict(estimator__C=C_range,estimator__gamma=gamma_range)
名称estimator对应于OneVsRestClassifier构造函数参数.请注意双下划线.
