我有以下场景：多个工作进程将有关其当前状态的事件发送到事件调度程序.如果我们在主进程中,则此事件调度程序需要处理所有事件,或者如果我们处于工作进程中,则表示主进程的事件调度程序处理这些事件.

这里的主要关键是事件处理也必须在主进程的主线程中,所以我不能在线程内运行一段时间的True循环并等待来自那里的工作进程的消息.

所以我拥有的是：

import asyncio
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from multiprocessing import current_process,Process,Queue
from threading import current_thread
from time import sleep

def get_q(q):
    print("Waiting for the queue ({} / {})\n".format(current_thread().name,current_process().name))
    return q.get()

async def message_q(q):
    while True:
        f = loop.run_in_executor(None,get_q,q)

        await f

        if f.result() is None:
            print("Done")
            return;

        print("Got the result ({} / {})".format(current_thread().name,current_process().name))
        print("Result is: {}\n".format(f.result()))

async def something_else():
    while True:
        print("Something else\n")
        await asyncio.sleep(2)

def other_process(q):
    for i in range(5):
        print("Putting something in the queue ({})".format(current_process().name))
        q.put(i)
        sleep(1)

    q.put(None)

q = Queue()

Process(target=other_process,args=(q,),daemon=True).start()

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.set_default_executor(ThreadPoolExecutor(max_workers=1))
asyncio.ensure_future(message_q(q))
asyncio.ensure_future(something_else())
loop.run_until_complete(asyncio.sleep(6))

other_process()是一个示例性的工作进程,它使用队列来发信号通知主进程,该进程运行事件循环来处理东西并等待队列上的任何数据.在实际情况中,此过程将向事件调度程序发出信号,该事件调度程序随后将处理队列消息传递,将消息传递给主进程事件调度程序,但在此我稍微简化了一下.

但是,我对此并不十分满意.一次又一次地将get_q()提交给ThreadPoolExecutor会产生更多的开销,并且不像一个长时间运行的线程那样干净.此外,只要队列中没有其他数据,就会等待f没有最佳和阻塞,这会阻止事件循环退出.我的解决方法是在worker完成后发送None,如果队列中没有None,则退出message_q().

有没有更好的方法来实现这个？性能非常关键,我想将Queue对象保持在事件调度程序的本地,而不是将其传递给管理工作进程的代码(或者需要调用某种finalize()方法).