数据库大概存储几十万条IP记录，记录集如下：
+----------+----------+------------+---------+---------+--------+--------+
|ip_begin|ip_end|country_id|prov_id|city_id|isp_id|netbar|
+----------+----------+------------+---------+---------+--------+--------+
|0|16777215|2|0|0|0|0|
|16777216|33554431|2|0|0|0|0|
|33554432|50331647|2|0|0|0|0|
|50331648|67108863|3|0|0|0|0|
|67108864|67829759|3|0|0|0|0|
+----------+----------+------------+---------+---------+--------+--------+
　　这样做查询需要用到如下sql：
<?PHP
$sql='SELECTFROMi_m_ipWHEREip_begin<=$client_ipANDip_end>=$client_ip';
?>
　　这样的检索显然用不到索引，即使用到，MySQL查询效率也不大可能达到每秒500次以上，我做了很多并发优化，最终平均查询效率也只有每秒200次左右，实在是头痛。一开始我也有想到借鉴纯真IP库的检索方法，但是我一直对算法有抵触，也以为二分法很难，所以就没有尝试使用，直到最后没有办法了，才最终实现了二分法的IP地址检索。
　　从上表可以看到IP库是从0到4294967295的一个连续数值，这个数值要是拆开存储，会有几百G的数据，所以没办法使用索引也没办法哈希。最终我使用PHP将这些东东转为二进制存储，抛弃了数据库的检索。可以看到IP起止长度为一个4字节的长整型，后面的国家ID、省份ID等，可以使用2个字节的短整型来存储，总共一行数据就有18个字节，总共31万条数据，算起来也就5M的样子。具体IP库生成代码如下：
<?PHP
/
IP文件格式：
374131916837580963831820000
3758096384377487359930000
377487360040265318391820000
402653184042781900791820000
429496704042949672953120000
/
set_time_limit(0);
$handle=fopen('./ip.txt','rb');
$fp=fopen("./ip.dat",'ab');
if($handle){
while(!feof($handle)){
$buffer=fgets($handle);
$buffer=trim($buffer);
$buffer=explode("\t",$buffer);
foreach($bufferas$key=>$value){
$buffer[$key]=(float)trim($value);
}
$str=pack('L',$buffer[0]);
$str.=pack('L',$buffer[1]);
$str.=pack('S',$buffer[2]);
$str.=pack('S',$buffer[3]);
$str.=pack('S',$buffer[4]);
$str.=pack('S',$buffer[5]);
$str.=pack('S',$buffer[6]);
fwrite($fp,$str);
}
}
?> 　　这样IP就按照顺序每18字节一个单位排列了，所以很容易就使用二分法来检索出IP信息：
functiongetip($ip,$fp){
fseek($fp,0);
$begin=0;
$end=filesize('./ip.dat');
$begin_ip=implode('',unpack('L',fread($fp,4)));
fseek($fp,$end-14);
$end_ip=implode('',4)));
$begin_ip=sprintf('%u',$begin_ip);
$end_ip=sprintf('%u',$end_ip); do{
if($end-$begin<=18){
fseek($fp,$begin+8);
$info=array();
$info[0]=implode('',unpack('S',2)));
$info[1]=implode('',2)));
$info[2]=implode('',2)));
$info[3]=implode('',2)));
$info[4]=implode('',2)));
return$info;
} $middle_seek=ceil((($end-$begin)/18)/2)18+$begin; fseek($fp,$middle_seek);
$middle_ip=implode('',4)));
$middle_ip=sprintf('%u',$middle_ip); if($ip>=$middle_ip){
$begin=$middle_seek;
}else{
$end=$middle_seek;
}
}while(true);
} 　　以上$fp为打开ip.dat的文件句柄，由于是循环检索，所以写在函数外面，免得每次检索都要打开一次文件，30W行数据二分法最多也只需要循环7次(2^7)左右即可找到准确的IP信息。之后本来还想将ip.dat放在内存中加快检索速度，后来发现，字符串定位函数的效率，根本和文件指针的偏移定位不是在一个数量级的，所以还是放弃使用内存来存放IP库。
　　这个实现，使IP检索效率提高了近百倍，只是一个简单的二分法的应用，从此算法在WEB应用中不重要的观念彻底打消了。其实要实现这个，我还请教了金狐，我一开始是请他帮我生成一个纯真格式的IP库，然后用Discuz的IP查询函数来检索，不过他不肯帮我，最后造就了我的这个实践和学习。有时候，求人不如求己。