similar_text — 计算两个字符串的相似度 int similar_text ( string $first,string $second [,float &$percent ] ) $first 必需。规定要比较的第一个字符串。 $second 必需。规定要比较的第二个字符串。 $percent 可选。规定供存储百分比相似度的变量名。
两个字符串的相似程度计算依据 Oliver [1993] 的描述进行。注意该实现没有使用 Oliver 虚拟码中的堆栈，但是却进行了递归调用，这个做法可能会导致整个过程变慢或变快。也请注意，该算法的复杂度是 O(N**3)，N 是最长字符串的长度。
比如我们想找字符串abcdefg和字符串aeg的相似度：
<div class="codetitle"><a style="CURSOR: pointer" data="3017" class="copybut" id="copybut3017" onclick="doCopy('code3017')"> 代码如下:
similar_text函数的使用及实现过程。similar_text() 函数主要是用来计算两个字符串的匹配字符的数目，也可以计算两个字符串的相似度（以百分比计）。与 similar_text() 函数相比，我们今天要介绍的 levenshtein() 函数更快。不过，similar_text() 函数能通过更少的必需修改次数提供更精确的结果。在追求速度而少精确度，并且字符串长度有限时可以考虑使用 levenshtein() 函数。
levenshtein() 函数返回两个字符串之间的 Levenshtein 距离。
Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
例如把 kitten 转换为 sitting：
sitten （k→s）
sittin （e→i）
sitting （→g）levenshtein() 函数给每个操作（替换、插入和删除）相同的权重。不过，您可以通过设置可选的 insert、replace、delete 参数，来定义每个操作的代价。
语法：
levenshtein(string1,string2,insert,replace,delete)
参数 描述
•string1 必需。要对比的第一个字符串。
•string2 必需。要对比的第二个字符串。
•insert 可选。插入一个字符的代价。默认是 1。
•replace 可选。替换一个字符的代价。默认是 1。
•delete 可选。删除一个字符的代价。默认是 1。
提示和注释
•如果其中一个字符串超过 255 个字符，levenshtein() 函数返回 -1。
•levenshtein() 函数对大小写不敏感。
•levenshtein() 函数比 similar_text() 函数更快。不过，similar_text() 函数提供需要更少修改的更精确的结果。
例子
<div class="codetitle"><a style="CURSOR: pointer" data="94731" class="copybut" id="copybut94731" onclick="doCopy('code94731')"> 代码如下:
PHP默认有个函数similar_text()用于计算字符串之间的相似度，该函数也可以计算两个字符串的相似度（以百分比计）。不过这个函数感觉对中文计算很不准确比如：
这两个新闻标题其实都是一样的，如果使用similar_text()相似对结果为：42，即只相似42%，所以这个感觉很不靠谱，今天刚好收集到一段PHP代码也是用于比较两个字符串的相似度，直接贴出代码：
$lcs = new LCS();
//返回最长公共子序列
$lcs->getLCS("hello word","hello china");
//返回相似度
echo $lcs->getSimilar("吉林禽业公司火灾已致112人遇难","吉林宝源丰禽业公司火灾已致112人遇难");
同样输出结果为：0.90322580645161，明显准确的多。
