对于数百万条数据量的CSV文件，文件大小可能达到数百M，如果简单读取的话很可能出现超时或者卡死的现象。
为了成功将CSV文件里的数据导入数据库，分批处理是非常必要的。
代码如下:
/**
* csv_get_lines 读取CSV文件中的某几行数据
* @param $csvfile csv文件路径
* @param $lines 读取行数
* @param $offset 起始行数
* @return array
* */
function csv_get_lines($csvfile,$lines,$offset = 0) {
if(!$fp = fopen($csvfile,'r')) {
return false;
}
$i = $j = 0;
while (false !== ($line = fgets($fp))) {
if($i++ < $offset) {
continue;
}
break;
}
$data = array();
while(($j++ < $lines) && !feof($fp)) {
$data[] = fgetcsv($fp);
}
fclose($fp);
return $data;
}
* csv_get_lines 读取CSV文件中的某几行数据
* @param $csvfile csv文件路径
* @param $lines 读取行数
* @param $offset 起始行数
* @return array
* */
function csv_get_lines($csvfile,$lines,$offset = 0) {
if(!$fp = fopen($csvfile,'r')) {
return false;
}
$i = $j = 0;
while (false !== ($line = fgets($fp))) {
if($i++ < $offset) {
continue;
}
break;
}
$data = array();
while(($j++ < $lines) && !feof($fp)) {
$data[] = fgetcsv($fp);
}
fclose($fp);
return $data;
}
调用方法：
代码如下:
$data = csv_get_lines('path/bigfile.csv',10,2000000);
print_r($data);
print_r($data);
