PHP开发中解决并发问题的几种实现方法分析

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了PHP开发中解决并发问题的几种实现方法分析前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

本文实例讲述了PHP开发中解决并发问题的几种实现方法分享给大家供大家参考,具体如下:

对于商品抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,这时就需要解决并发所带来的这些问题了

PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制。

方案一:使用文件锁排它锁

flock函数用于获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到,其它没有获取到锁的线程要么阻塞,要么获取失败

获取到锁的时候,先查询库存,如果库存大于0,则进行下订单操作,减库存,然后释放锁

方案二:使用MysqL数据库提供的悲观锁

Innodb存储引擎支持行级锁,当某行数据被锁定时,其他进程不能对这行数据进行操作

查询并锁定行:

0){ //下订单 update table set stock_num=stock-1 where id=1 }

方案三:使用队列

用户的下单请求依次存入一个队列中,后台用一个单独的进程处理队列中的下单请求

方案四:使用Redis

redis的操作都是原子性的,可以将商品的库存存入redis中,下单之前对库存进行decr操作,如果返回的值大于等于0等可以下单,否则不能下单,这种方式效率较高

get('stock_num') > 0){ stock_num = redis->decr('stock_num') if(stock_num >= 0){ //下订单 }else{ //库存不足 } }else{ //库存不足 }

其他并发问题:

在现实应用中,很多情况下会把数据存入缓存,当缓存失效时,去数据库取数据并重新设置缓存,如果这时并发量很大,会有很多进程同时去数据库取数据,导致很多请求

穿透到数据库,而使数据库奔溃,这里可用文件锁来解决

get('key'); if(!$data){ $fp = fopen('lockfile'); if(flock($fp,LOCK_EX)){ $data = $cache->get('key');//拿到锁后再次检查缓存,这时可能已经有了 if(!$data){ $data = MysqL->query(); $cache->set('key',$data); } flock($fp,LOCK_UN); } fclose($fp); }

说白了,要解决并发问题就必须要加锁,各种方案的本质都是加锁

更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《》、《》、《》、《》、《》、《》及《PHP常见数据库操作技巧汇总》

希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

猜你在找的PHP相关文章