PHP有序表查找之插值查找算法示例

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了PHP有序表查找之插值查找算法示例前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

本文实例讲述了PHP有序表查找之插值查找算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

前言:

在前面我们介绍了,但是我们考虑一下,为什么一定要折半呢?而不是折四分之一或者更多?

打个比方,在英文词典里查找“apple”,你下意识里翻开词典是翻前面的书页还是后面的书页呢?如果再查“zoo”,你又会怎么查?显然你不会从词典中间开始查起,而是有一定目的地往前或往后翻。

同样,比如要在取值范围在 0 ~ 10000 之间的100个元素从小到大均匀分布的数组中查找5,我们自然而然地先考虑数组下标较小的开始查找。

以上的分析其实就是插值查找的思想,它是二分查找的改进。

基本思想:

根据要查找的关键字key与查找表中的最大最小记录的关键字比较后的查找方法,其核心就在于插值计算公式,我们先看折半查找的计算公式:

而插值查找就是要将其中的 1/2进行改进,改成下面的计算方案:

插值查找算法的核心就在于插值的计算公式:

代码:

$arr[$middle]){ $lower = $middle + 1; }else{ return $middle; } } return -1; } $arr = array(0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99); $pos = insertsearch($arr,62); print($pos); echo "
"; echo $i;

总结:

从时间复杂度上来看,它也是

我自己特别做了个例子:

"; echo "比较次数:".$i; $i = 0; //重置比较次数 echo "
"; echo "位置:".insertsearch($arr,5555); echo "
"; echo "比较次数:".$i;

结果输出:

可以得到,对于极端不均匀的数据,插值查找效率比折半查找低。

PS:上面提到的binsearch()函数大家可以参考前面一篇

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希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

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