打个比方，在英文词典里查找“apple”，你下意识里翻开词典是翻前面的书页还是后面的书页呢？如果再查“zoo”,你又会怎么查？显然你不会从词典中间开始查起，而是有一定目的地往前或往后翻。

同样，比如要在取值范围在 0 ~ 10000 之间的100个元素从小到大均匀分布的数组中查找5，我们自然而然地先考虑数组下标较小的开始查找。

以上的分析其实就是插值查找的思想，它是二分查找的改进。

基本思想：

根据要查找的关键字key与查找表中的最大最小记录的关键字比较后的查找方法，其核心就在于插值计算公式，我们先看折半查找的计算公式：

而插值查找就是要将其中的 1/2进行改进，改成下面的计算方案：

插值查找算法的核心就在于插值的计算公式:

代码：

总结：

从时间复杂度上来看，它也是

我自己特别做了个例子：

结果输出：

可以得到，对于极端不均匀的数据，插值查找效率比折半查找低。