基本思想：

基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。

其实这个思想我也没法总结出来，下面通过例子来说明吧：

基本解法：

PS：在这里我们介绍的基数排序我们采用 LSD（最低位优先），当然还有 MSD（最高位优先），大家自己去百度一下他们之间的异同吧。

假如现在我们有以下这么一些数：

我们使用基数排序将他们从小到大排序。

第一步、首先根据个位数的数值，在走访数值（从前到后走访，后面步骤相同）时将它们分配至编号0到9的桶子中：

第二步、接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列：

第三步、根据十位数的数值，在走访数值（从前到后走访，后面步骤相同）时将它们分配至编号0到9的桶子中：

第四步、接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列：

第五步、根据百位数的数值，在走访数值（从前到后走访，后面步骤相同）时将它们分配至编号0到9的桶子中：

第六步、接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列：

。。。。。。后面的步骤大家应该都会走了吧。其实到了第六步的时候就剩 4249 没有排好序了。

从上面的步骤来看，很多的步骤都是相同的，因此肯定是个循环了，我们只需要控制个位、十位、百位、、、、就好了。

还是看代码吧。

算法实现：

调用算法：

运行结果：

其实这些代码我是在挺早之前写的，今天在写博客的时候发现，其实桶就是一个队列，所以上面的 R_Sort()函数复杂了，我们使用 array_push() 和 array_shift() 来重写该方法（当然，要模拟队列的话，用 SPL 提供的 splqueue 是最为恰当的，在这里为了简便我就不用了）：

基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为

好了，到这里基数排序就已经给大家介绍完了。这个算法的总结主要是通过看网上的资料，所以就不再给出原作者了。

PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：