我有一个样本图,如下面的..,我用数组X中的(x,y)值集合绘制.
http://bubblebird.com/images/t.png
如您所见,图像的峰值密度在4000到5100之间
我的确切问题是,我可以通过编程方式找到图表最密集的范围吗？
ie ..使用Array X如何找到此图密集的范围？
对于这个数组,它将是4000 – 5100.
假设为简单起见,阵列只有一个密集区域.
您可以在移动窗口上使用信号的方差.
下面是一个示例(参见附图,其中测试信号为红色,窗口方差为绿色,滤波后的信号为蓝色)：
下面是一个示例(参见附图,其中测试信号为红色,窗口方差为绿色,滤波后的信号为蓝色)：
：
测试信号生成：
import numpy as np X = np.arange(200) - 100. Y = (np.exp(-(X/10)**2) + np.exp(-((np.abs(X)-50.)/2)**2)/3.) * np.cos(X * 10.)
计算移动窗口方差：
window_length = 30 # number of point for the window variance = np.array([np.var(Y[i-window_length / 2.: i+window_length/2.]) for i in range(200)])
得到方差高的指数(这里我选择的标准方差优于最大方差的一半……你可以根据你的情况调整它)：
idx = np.where(variance > 0.5 * np.max(variance)) X_min = np.min(X[idx]) # -14.0 X_max = np.max(X[idx]) # 15.0
或过滤信号(将方差设为零)
Y_modified = np.where(variance > 0.5 * np.max(variance),Y,0)
