全局函数和方法被编译,存储在内存中,并在哈希表中编入索引(除了最近实现的缓存查找).在函数数量增加时调用函数时,性能不会下降,因为访问哈希表平均在恒定时间内完成.

但是,解析脚本会有更多的开销,如果您实际调用所有这些函数,则编译它们.如果您使用操作码缓存,这不是一个真正的问题.还会有更多的内存开销,但通常情况下,内存在企业级Web服务器中不是问题,因为尝试尽可能快地提供请求更合适,而不需要关心内存.

还有风格问题.如果您有太多全局函数,请考虑：

>您正在复制这些功能之间的代码.考虑重构,将公共代码移动到其他函数,并在适当的情况下通过添加参数来概括函数的行为.
>您可以更好地对在类中对相同数据进行操作的函数进行分组.

最后,只有当您对应用程序进行概要分析并发现函数调用是cpu瓶颈并将函数定义作为内存瓶颈时,才会担心这一点.