好的,这里是一个简单的抽象问题:
2个变量(male_users和female_users)来存储2组用户,即男性和女性
从gender =’male’的用户中选择*,然后将结果存储在male_users中
从gender =’female’的用户中选择*,然后将结果存储在female_user中
‘select * from users’,然后循环结果集过滤程序中的男性用户
PHP代码片段将是这样的:
$result = MysqL_query('select * from users'); while (($row=MysqL_fetch_assoc(result)) != null) { if ($row['gender'] == 'male'){// add to male_users} else if ($row['gender'] == 'female'){// add to female_users} }
哪一个更有效率并被认为是更好的方法?
这只是一个简单的说明问题.真正的项目可能有更多的查询表和更多的过滤选项.
提前致谢!
任何应用程序的经验法则是让数据库做好它所做的工作:过滤,排序和加入.
$men = $foo->fetchMaleUsers(); $women = $foo->fetchFemaleUsers();
更新
我采用史蒂文的Postgresql演示了一个完整的表扫描查询,执行两个独立的索引查询两倍,并使用MysqL(在实际问题中使用)来模拟它:
架构
CREATE TABLE `gender_test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`gender` enum('male','female') NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=26017396 DEFAULT CHARSET=utf8
我将性别类型更改为不是VARCHAR(20),因为它对于这个列的目的更为现实,我还提供了一个主键,而不是任意的DOUBLE值.
无索引的结果
MysqL> select sql_no_cache * from gender_test WHERE gender = 'male'; 12995993 rows in set (31.72 sec) MysqL> select sql_no_cache * from gender_test WHERE gender = 'female'; 13004007 rows in set (31.52 sec) MysqL> select sql_no_cache * from gender_test; 26000000 rows in set (32.95 sec)
我相信这不需要解释.
索引结果
ALTER TABLE gender_test ADD INDEX (gender);
…
MysqL> select sql_no_cache * from gender_test WHERE gender = 'male'; 12995993 rows in set (15.97 sec) MysqL> select sql_no_cache * from gender_test WHERE gender = 'female'; 13004007 rows in set (15.65 sec) MysqL> select sql_no_cache * from gender_test; 26000000 rows in set (27.80 sec)
这里显示的结果与Steven的数据截然不同.索引查询的执行速度几乎是全表扫描的两倍.这是使用常规列定义的正确索引表.我根本不知道Postgresql,但是在Steven的例子中必须有一些重大的错误配置,因为没有显示类似的结果.
鉴于Postgresql的声誉比MysqL好,至少和我一样好,我敢说Postgresql会表现出类似的性能,如果正确使用.
还要注意,在同一台机器上,过度简化的循环执行5200万次比较需要额外的7.3秒才能执行.
<?PHP $N = 52000000; for($i = 0; $i < $N; $i++) { if (true == true) { } }
我认为这个数据更好的方法是很明显的.