本节教程继续介绍sql中的分组查询相关的知识及一些简单的使用说明。

概念

分组查询也是sql中比较常用的一种,是对SELECT查询的一个细化、汇总，用于根据某些条件，并结合聚合函数 COUNT(*),将一个查询结果进行分组统计，获得对应的条件的统计数据信息

GROUP BY

如果需要进行分组查询，则需要使用GROUP BY 语句和 COUNT聚合函数 来对SELECT的结果信息进行分组信息统计。

分组查询的语法格式如下：

SELECT < ITEM_LIST >,COUNT(*)
 
FROM TABLE_NAME
 
WHERE < WHERE_CLAUSE >
 
GROUPBY < ITEM_LIST >;

ITEM_LIST：用于分组的条件，可以是一个或者多个语法格式说明：

COUNT(*)：用于根据分组条件统计对应的分组的数据信息,还可以用COUNT(1)代替,返回分组后的行统计信息

WHERE_CLAUSE：获取数据的过滤条件

说明：

a. 此处需要注意，GROUP BY 中的ITEM_LIST需要和SELECT中的ITEM_LIST个数、顺序必须一致

b. 聚合函数COUNT(*)不能出现在WHERE 和 GROUP BY 语句中

概念

HAVING 是对GROUP BY分组查询后的结果集进行数据过滤的，与WHERE语句的效果类似，主要是对结果集的数据进行筛选过滤的。

HAVING与WHERE的区别

不加HAVING

此处以ORACLE数据中中SCOTT用户下的EMP表为例进行举例说明：

sql脚本：用于统计不同部门中的不同职位的人员数量

SELECT DEPTNO部门编号,JOB 职位,COUNT(*) 数量
 
FROM SCOTT.EMP N
 
GROUPBY DEPTNO,JOB;

添加HAVING

sql脚本：用于统计不同部门中某个职位人员数量大于1的部门和职位信息

SELECT N.DEPTNO部门编号,N.JOB 职位,COUNT(*) 数量
 
FROM SCOTT.EMP N
 
GROUPBY N.DEPTNO,N.JOB
 
HAVINGCOUNT(*) >1;

附录

a. 本系列教程为个人原创，基于实际工作中的使用情况及个人理解，仅供学习交流之用，有不足之处还望批评指正，希望共同提高