与关系数据库相比,每个Nosql都有自己不同的适用场景,这里带大家盘点文档数据库、图数据库、键值数据存储、列存储数据库与内存数据网络等领域的常用的Nosql。@H_403_3@
在几年内,Nosql数据库一直以性能、可扩展性、灵活的模式和分析能力聚焦着人们的注意力。尽管关系型数据库对于某些用例来说仍是一个不错的选择,就像结构数据和要求ACID事务的应用,但是Nosql在以下用例中将更具优势:
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InfoQ英文网对当下经常使用的Nosql数据库进行了盘点:
文档数据库
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CounchDB:Apache CounchDB是一个使用JSON的文档数据库,使用Javascript做MapReduce查询,以及一个使用HTTP的API。@H_403_3@
MarkLogic:MarkLogic Nosql数据库用来存储基于XML和以文档为中心的信息,支持灵活的模式。@H_403_3@
InfiniteGraph:一个图数据库用来维持和遍历对象间的关系,支持分布式数据存储。@H_403_3@
AllegroGraph:AllegroGraph是结合使用了内存和磁盘,提供了高可扩展性,支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。@H_403_3@
键值数据存储@H_403_3@
Redis:Redis是一个开源的键值存储。支持主从式复制、事务,Pub/Sub、Lua脚本,还支持给Key添加时限。@H_403_3@
Dynamo:Dynamo是一个键值分布式数据存储。它直接由亚马逊Dynamo数据库实现;在亚马逊S3产品中使用。@H_403_3@
Oracle NoSQL Database:来自Oracle的键值Nosql数据库。它支持事务ACID(原子性、一致性、持久性和独立性)和JSON。@H_403_3@
Oracle NoSQL Database:具备数据备份和分布式键值存储系统。@H_403_3@
Aerospike:Aerospike数据库是一个键值存储,支持混合内存架构,通过强一致性和可调一致性保证数据的完整性。@H_403_3@
Cassandra:Cassandra是列存储数据库,支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引,log-structured修改,支持反规范化,实体化视图和嵌入超高速缓存。@H_403_3@
HBase:Apache Hbase源于Google的Bigtable,是一个开源、分布式、面向列存储的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能。@H_403_3@
Amazon SimpleDB:Amazon SimpleDB是一个非关系型数据存储,它卸下数据库管理的工作。开发者使用Web服务请求存储和查询数据项。@H_403_3@
Apache Accumulo:Apache Accumulo的有序的、分布式键值数据存储,基于Google的BigTable设计,建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技术之上。@H_403_3@
Hypertable:Hypertable是一个开源、可扩展的数据库,模仿Bigtable,支持分片。@H_403_3@
Azure Tables:Windows Azure Table Storage Service为要求大量非结构化数据存储的应用提供Nosql性能。表能够自动扩展到TB级别,能通过REST和Managed API访问。@H_403_3@
内存数据网格
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Hazelcast:Hazelcast CE是一个开源数据分布平台,它允许开发者在数据库集群之上共享和分割数据。@H_403_3@
Oracle Coherence:Oracle的内存数据网格解决方案提供了常用数据的快速访问能力,一致性支持事务处理能力和数据的动态划分。@H_403_3@
Terracotta BigMemory:来自Terracotta的分布式内存管理解决方案。这项产品包括一个Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop连接器。@H_403_3@
GemFire:Vmware vFabric GemFire是一个分布式数据管理平台,也是一个分布式的数据网格平台,支持内存数据管理、复制、划分、数据识别路由和连续查询。@H_403_3@
Infinispan:Infinispan是一个基于Java的开源键值Nosql数据存储,和分布式数据节点平台,支持事务,peer-to-peer 及client/server 架构。@H_403_3@
GigaSpaces:GigaSpaces内存数据网格能够充当应用的记录系统,并支持各种各样的高速缓存场景。@H_403_3@
原文链接: NoSQL Database Adoption Trends(编译/陈翔宇 审校/仲浩)@H_403_3@