与关系数据库相比，每个Nosql都有自己不同的适用场景，这里带大家盘点文档数据库、图数据库、键值数据存储、列存储数据库与内存数据网络等领域的常用的Nosql。
在几年内，Nosql数据库一直以性能、可扩展性、灵活的模式和分析能力聚焦着人们的注意力。尽管关系型数据库对于某些用例来说仍是一个不错的选择，就像结构数据和要求ACID事务的应用，但是Nosql在以下用例中将更具优势：
存储的数据实质上是半结构化或者松散的。
要求一定的等级的性能和扩展性。
存取该数据的应用与最终的一致性相吻合。
灵活的模式
无共享架构
分片作为数据存储模型的一部分
异步复制
使用BASE替代ACID事务
InfoQ英文网对当下经常使用的Nosql数据库进行了盘点：
文档数据库
图数据库
InfiniteGraph：一个图数据库用来维持和遍历对象间的关系，支持分布式数据存储。
AllegroGraph：AllegroGraph是结合使用了内存和磁盘，提供了高可扩展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。
其他图数据库。
键值数据存储
Oracle NoSQL Database：来自Oracle的键值Nosql数据库。它支持事务ACID（原子性、一致性、持久性和独立性）和JSON。
Oracle NoSQL Database：具备数据备份和分布式键值存储系统。
Voldemort：具备数据备份和分布式键值存储系统。
Aerospike：Aerospike数据库是一个键值存储，支持混合内存架构，通过强一致性和可调一致性保证数据的完整性。
列存储数据库
Cassandra：Cassandra是列存储数据库，支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引，log-structured修改，支持反规范化，实体化视图和嵌入超高速缓存。
HBase：Apache Hbase源于Google的Bigtable，是一个开源、分布式、面向列存储的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能。
Amazon SimpleDB：Amazon SimpleDB是一个非关系型数据存储，它卸下数据库管理的工作。开发者使用Web服务请求存储和查询数据项。
Apache Accumulo：Apache Accumulo的有序的、分布式键值数据存储，基于Google的BigTable设计，建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技术之上。
Hypertable：Hypertable是一个开源、可扩展的数据库，模仿Bigtable，支持分片。
Azure Tables：Windows Azure Table Storage Service为要求大量非结构化数据存储的应用提供Nosql性能。表能够自动扩展到TB级别，能通过REST和Managed API访问。
其它列存储数据库。
内存数据网格
Oracle Coherence：Oracle的内存数据网格解决方案提供了常用数据的快速访问能力，一致性支持事务处理能力和数据的动态划分。
Terracotta BigMemory：来自Terracotta的分布式内存管理解决方案。这项产品包括一个Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop连接器。
GemFire：Vmware vFabric GemFire是一个分布式数据管理平台，也是一个分布式的数据网格平台，支持内存数据管理、复制、划分、数据识别路由和连续查询。
Infinispan：Infinispan是一个基于Java的开源键值Nosql数据存储，和分布式数据节点平台，支持事务，peer-to-peer 及client/server 架构。
GigaSpaces：GigaSpaces内存数据网格能够充当应用的记录系统，并支持各种各样的高速缓存场景。
原文链接： NoSQL Database Adoption Trends（编译/陈翔宇 审校/仲浩）
原文链接：https://www.f2er.com/nosql/204268.html