NoSQL数据库集锦

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了NoSQL数据库集锦前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

在几年内,Nosql数据库一直以性能、可扩展性、灵活的模式和分析能力聚焦着人们的注意力。尽管关系型数据库对于某些用例来说仍是一个不错的选择,就像结构数据和要求ACID事务的应用,但是Nosql在以下用例中将更具优势:

  1. 存储的数据实质上是半结构化或者松散的。
  2. 要求一定的等级的性能和扩展性。
  3. 存取该数据的应用与最终的一致性相吻合。

非关系型数据库典型支持以下功能

    @H_301_15@灵活的模式 @H_301_15@无共享架构 @H_301_15@分片作为数据存储模型的一部分 @H_301_15@异步复制 @H_301_15@使用BASE替代ACID事务

InfoQ英文网对当下经常使用的Nosql数据库进行了盘点:

文档数据库

数据库

    @H_301_15@Neo4j:Neo4j是一个图数据库支持ACID事务(原子性、独立性、持久性和一致性)

键值数据存储

列存储数据库

    @H_301_15@Cassandra:Cassandra是列存储数据库支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引,log-structured修改支持反规范化,实体化视图和嵌入超高速缓存。 @H_301_15@HBase:Apache Hbase源于Google的Bigtable,是一个开源、分布式、面向列存储的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能。 @H_301_15@Amazon SimpleDB:Amazon SimpleDB是一个非关系型数据存储,它卸下数据库管理的工作。开发者使用Web服务请求存储和查询数据项。 @H_301_15@Apache Accumulo:Apache Accumulo的有序的、分布式键值数据存储,基于Google的BigTable设计,建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技术之上。 @H_301_15@Hypertable:Hypertable是一个开源、可扩展的数据库,模仿Bigtable,支持分片。 @H_301_15@Azure Tables:Windows Azure Table Storage Service为要求大量非结构化数据存储的应用提供Nosql性能。表能够自动扩展到TB级别,能通过REST和Managed API访问。 @H_301_15@其它列存储数据库

内存数据网格

    @H_301_15@Hazelcast:Hazelcast CE是一个开源数据分布平台,它允许开发者在数据库集群之上共享和分割数据。 @H_301_15@Oracle Coherence:Oracle的内存数据网格解决方案提供了常用数据的快速访问能力,一致性支持事务处理能力和数据的动态划分。 @H_301_15@Terracotta BigMemory:来自Terracotta的分布式内存管理解决方案。这项产品包括一个Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop连接器。 @H_301_15@GemFire:Vmware vFabric GemFire是一个分布式数据管理平台,也是一个分布式的数据网格平台,支持内存数据管理、复制、划分、数据识别路由和连续查询。 @H_301_15@Infinispan:Infinispan是一个基于Java的开源键值Nosql数据存储,和分布式数据节点平台,支持事务,peer-to-peer 及client/server 架构。 @H_301_15@GridGain:分布式、面向对象、基于内存、sql+Nosql键值数据库支持ACID事务。 @H_301_15@GigaSpaces:GigaSpaces内存数据网格能够充当应用的记录系统,并支持各种各样的高速缓存场景。

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