高级查询
find()
1 查询所有记录
db.users.find()
2 查询name为apple的记录
db.users.find({“name”:”apple”})
3 查询country为china，gender为1的记录
db.users.find({“country”:”china”,” gender”:1})
限制结果集
对应到标准sql,之前是select * from,现在需要的是select name from …
db.users.find({“name”:”apple”},{“name”:true})
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
注：后面这个参数{name:true}代表只显示name，如果有一个设置true,那么其他未设置的都是默认false，但是_id字段是默认true的，如果不想显示_id,可以这么写:
db.users.find({“name”:”apple”},{“name”:true,” _id”:false})
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
db.users.find(null,“country”:true,“_id”:false})
findOne()
顾名思义，只显示查询到的第一条记录，类似于select top 1 …
db.users.findOne({“gender”:0})
limit()
类似于sqlserver中的top
db.users.find({“gender”:0}).limit(2);
条件操作符 <,<=,>,>=,!=
$lt 小于 (less than)
$lte 小于等于 (less than equals)
$gt 大于 (greater than)
$gte 大于等于 (greater than equals)
$ne 不等于 (not equals)
查出age大于30的记录
db.users.find({“age”:{$gt:30}})
查出age>=30 且 <=40的记录
db.users.find({“age”:{$gt:30,$lt:40}})
$exists
用于判断字段是否存在,比如我们向users集合里面添加一条记录，只有name属性
db.users.insert({name:”testExists”})
现在我们查出不存在age字段的记录
db.users.find({“age”:{$exists:false}})
查出有age字段但没有gender字段的记录
db.users.find({“age”:{$exists:true},” gender”:{$exists:false}})
null值的处理
需要注意的null与exists的区别
null指的是字段为空或者字段不存在
exists指的是字段是否存在
比较下面两条记录
{“name”:null,” age”:44}
{“age”:45}
如果使用null查询 db.xxx.find({name:null}) 则会查出上面两条记录
但是我们只想找出存在name字段并且其为空的记录，可以这么查询
db.xxx.find({“name”:{$exists:true,$in:[null]}});
$mod
取模,比如我们查询年龄取模10等于1的记录，应该是年龄为1，11，21，…
db.users.find({“age”:{$mod:[10,1]}})
$in & $nin
这个类似于标准sql的in与not in
查询age为23或者24的记录
db.users.find({“age”:{$in:[23,24]}})
查询age不为23或者24的记录
db.users.find({“age”:{$nin:[23,24]}})
$not
可以用在任何其他条件之上
db.users.find({$not:{“age”:{$gt:25}}})
$or
查询年龄为３２或者ｎａｍｅ为zhangsan的记录
db.users.find({$or:[{“name”:”zhangsan”},{“age”:32}]})
数组操作
假设我们有下面两个document
${“name”:”zhangsan”,” booksNumber”:[101,102,103]}
${“name”:”lisi”,“booksNumber”:[101,103]}
$all
db.users.find({“booksNumber”:{$all:[101,102]}});
那么就能查出第一条记录，它需要满足里面所有的条件
$size
我们需要查询只有booksNumber里面只有两个的记录
db.users.find({“booksNumber”:{$size:2}})
count()
查询总记录数
db.users.find().count()
注：如果我们使用了limit
db.users.find().limit(3).count() 这里是取前三条记录，但是调用count()后还是显示总记录数，如果我们需要返回被限制后的记录数
db.users.find().limit(3).count(true)即可
sort()
这也是个顾名思义的操作，排序: 1 代表升序 -1 代表降序
按名字进行升序排序
db.users.find().sort({name:1})
先按名字升序，再按年龄降序
db.users.find().sort({name:1,age:-1})
distinct()
db.users.distinct(“name”,{“age”:{$lte:50}})
skip()
这一特性通常用于分页
跳过三条记录并取之后的三条记录
db.users.find().skip(3).limit(3)
查询内嵌文档
比如要查询这么一条记录：
{ “books”:{“bookid”:100,“bookname”:”english”} }
db.users.find({“books.bookid”:100});
使用正则表达式
使用正则表达式也是mongodb非常强大的特性
比如我们使用正则表达式对name进行过滤
db.users.find({“name”:/^[fc]{1}/})
$where
可以使用javascript代码进行查询，这使得查询几乎能做任何事情
db.users.find({$where:function() {
//this指遍历到的当前的document
//根据return true or false来判断此document是否满足find的条件
if(this.name == “zhangsan”) {
return true;
}
for(var prop in this) {
if(this[prop] == “123”) {
return true;
}
}
return false;
}});
本文转自http://www.cnblogs.com/zhaoyang/archive/2012/01/10/2317664.html