目录：
1.简介
2.目标
3.解决问题的方式
4.实例应用
- 1.简介
- 3.解决问题的方式
NOsql有大体三类：key-value,面向文档，面向列,还有一类是图主要是用于处理数据关系比较强的情况
key-value：就是对keyhash然后做为主键，可以区别机器位置，提高查询速度等。
按存储方式分三种：临时，永久，折中：临时就是只操作内存，最终才保存到本地，可能丢失中间过程；永久就是都操作本地；折中就是像15分钟有 一个写入操作那么就写入：5分钟10次，1分钟10000次等方式保存数据。
不适合场景：按value查询，事务回滚，需要存储数据间的关系
面向文档：json类似的东西，也有基本的数据类型,简单理解就是json类似的东西，key可以是名称value可以是各种类型，
适用场景：日志，分析。
不适合场景：类似于key-value
面向列：
把关系紧密的以列族形式存储起来，一次取出
- 4.实例应用
由于俺主要C++现在就介绍用C++操作MongoDB
1.下载安装：这么低级的东西哪里值得介绍，哈哈，其实还是挺麻烦的，网上一大堆步骤，体力活，相信哥们一定可以搞定
2. 头文件及重要类
#include "dbclient.h"
using namespace mongo;
1)DBClientConnection连接相关操作
2）BSONObjBuilder插入对像的工厂类
3）Query查询器
4）BSONObj由BSONObjBuilder.obj()得到，实体对象
连接：
const char *port = "27017";
string errmsg;
if ( ! conn.connect( string( "127.0.0.1:" ) + port,errmsg ) )
3.增删改查实例
增：
BSONObjBuilder obj;
obj.append( "srcID",srcID );
obj.append( "destID",destID);
obj.append( "msg",msg.c_str());
obj.append( "posttime",time);
conn.insert( "test.testmsg",obj.obj() );
或者 conn.insert( "test.test1",BSON( "_id" << i << "b" << i ） );
删：
conn.remove( "test.test1",BSONObj() ); //删掉表内所有记录。
conn.remove( "test.test1",BSON( "_id" << 99 ); //删掉_id为99的这条记录。
conn.dropCollection("test.test2");//删表
conn.remove("test.test1",q);//删除query到的记录
改：
更新符合条件记录：
mongodb_.update("test.webuser",QUERY("web_uid" << 1001),BSON("status"<<1));
更新所有记录：
mongodb_.update("test.webuser",Query("{}"),BSON("status" << 1));
查：
char qbuf[256];
sprintf(qbuf,"this._id >= 50 && this._id <= 90");
Query q = Query("{}").where(qbuf);
BSONObj res = conn.findOne("test.test",QUERY("_id"<<1001));
res.isEmpty()是否找到，并取出值
uint32_t = res.getIntField("_id");
string str = res.getStringField("name");
//遍历查找结果集
auto_ptr<DBClientCursor> cursor = conn.query( "test.message",BSON("srcID"<<1001),100);
条件cursor->more()，取下一条 cursor->next()
//取最小值，取最大值
auto_ptr<DBClientCursor> cursor =conn.query("test.webuser",query.sort(BSON("web_uid" << -1)),1);
//-1为降序，1为升序，后面的1为最第一条