Node.js利用js-xlsx处理Excel文件的方法详解

简介

本文介绍用 Node.js 中的 js-xlsx 库来处理 Excel 文件。

js-xlsx 库是目前 Github 上 star 数量最多的处理 Excel 的库，功能强大，但上手难度稍大。文档有些乱，不适合快速上手。

本文对 js-xlsx 库进行一定的总结，并提供几个实用的例子供读者测试，学习，交流。

安装

一些概念

在使用这个库之前，先介绍库中的一些概念。

workbook 对象，指的是整份 Excel 文档。我们在使用 js-xlsx 读取 Excel 文档之后就会获得 workbook 对象。
worksheet 对象，指的是 Excel 文档中的表。我们知道一份 Excel 文档中可以包含很多张表，而每张表对应的就是 worksheet 对象。
cell 对象，指的就是 worksheet 中的单元格，一个单元格就是一个 cell 对象。

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它们的关系如下：

基本用法

用 XLSX.readFile 打开 Excel 文件，返回 workbook
用 workbook.SheetNames 获取表名
用 workbook.Sheets[xxx] 通过表名获取表格
按自己的需求去处理表格
生成新的 Excel 文件

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具体用法

读取 Excel 文件

获取 Excel 文件中的表

获取 Excel 中所有表名 const sheetNames = workbook.SheetNames; // 返回 ['sheet1','sheet2'] // 根据表名获取对应某张表 const worksheet = workbook.Sheets[sheetNames[0]];

通过 worksheet[address] 来操作表格，以 ! 开头的 key 是特殊的字段。

获取 A1 单元格对象 let a1 = worksheet['A1']; // 返回 { v: 'hello',t: 's',... } // 获取 A1 中的值 a1.v // 返回 'hello'

// 获取表的有效范围
worksheet['!ref'] // 返回 'A1:B20'
worksheet['!range'] // 返回 range 对象，{ s: { r: 0,c: 0},e: { r: 100,c: 2 } }

// 获取合并过的单元格
worksheet['!merges'] // 返回一个包含 range 对象的列表，[ {s: { r: 0,c: 0 },c: { r: 2,c: 1 } } ]

实战

解析 Excel 生成 JSON

Tips 事实上，你可以直接通过 XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet) 获得同样的结果

注意本例子中假设表的第一行为字段名

k[0] !== '!') // 遍历所有单元格 .forEach(k => { // 如 A11 中的 A let col = k.substring(0,1); // 如 A11 中的 11 let row = parseInt(k.substring(1)); // 当前单元格的值 let value = worksheet[k].v;

// 保存字段名
if (row === 1) {
headers[col] = value;
return;
}

// 解析成 JSON
if (!data[row]) {
data[row] = {};
}
data[row][headers[col]] = value;
});

console.log(data); // [ { '姓名': 'test1','年龄': 20 },{ '姓名': 'test2','年龄': 10 } ... ]

合并表格

步骤：

读取多份表格
合并数组

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Tips: 其实合并表格跟 XLSX 没什么关系，只是处理几个数组而已。

sheet1

id name age

sheet2

id country remark

// 先合并 sheet1 和 sheet2，再对统一处理
const result = sheet1.concat(sheet2).reduce((prev,next) => {
let index = prev.findIndex((elem,i) => elem.id === next.id);

if (index === -1) {
return prev.concat(next);
} else {
prev[index] = Object.assign({},prev[index],next);
return prev;
}
},[]);
console.log(result);

// [ { id: '1',// name: 'test1',// age: '30',// country: 'China',// remark: 'hello' },// { id: '2',// name: 'test2',// age: '20',// country: 'America',// remark: 'world' },// { id: '3',// name: 'test3',// age: '18',// country: 'Unkonw',// remark: '???' } ]

导出表格

步骤：

构建特定的数据结构，如下。
调用 XLSX.writeFile(workbook,filename) 即可。

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输出，否则导出的 excel 会是一个空表 A1: { v: 'id' },... } } }

var headers = _headers
// 为 _headers 添加对应的单元格位置
// [ { v: 'id',position: 'A1' },// { v: 'name',position: 'B1' },// { v: 'age',position: 'C1' },// { v: 'country',position: 'D1' },// { v: 'remark',position: 'E1' } ]
.map((v,i) => Object.assign({},{v: v,position: String.fromCharCode(65+i) + 1 }))
// 转换成 worksheet 需要的结构
// { A1: { v: 'id' },// B1: { v: 'name' },// C1: { v: 'age' },// D1: { v: 'country' },// E1: { v: 'remark' } }
.reduce((prev,next) => Object.assign({},prev,{[next.position]: {v: next.v}}),{});

var data = _data
// 匹配 headers 的位置，生成对应的单元格数据
// [ [ { v: '1',position: 'A2' },// { v: 'test1',position: 'B2' },// { v: '30',position: 'C2' },// { v: 'China',position: 'D2' },// { v: 'hello',position: 'E2' } ],// [ { v: '2',position: 'A3' },// { v: 'test2',position: 'B3' },// { v: '20',position: 'C3' },// { v: 'America',position: 'D3' },// { v: 'world',position: 'E3' } ],// [ { v: '3',position: 'A4' },// { v: 'test3',position: 'B4' },// { v: '18',position: 'C4' },// { v: 'Unkonw',position: 'D4' },// { v: '???',position: 'E4' } ] ]
.map((v,i) => _headers.map((k,j) => Object.assign({},{ v: v[k],position: String.fromCharCode(65+j) + (i+2) })))
// 对刚才的结果进行降维处理（二维数组变成一维数组）
// [ { v: '1',// { v: 'test1',// { v: '30',// { v: 'China',// { v: 'hello',position: 'E2' },// { v: '2',// { v: 'test2',// { v: '20',// { v: 'America',// { v: 'world',position: 'E3' },// { v: '3',// { v: 'test3',// { v: '18',// { v: 'Unkonw',// { v: '???',position: 'E4' } ]
.reduce((prev,next) => prev.concat(next))
// 转换成 worksheet 需要的结构
// { A2: { v: '1' },// B2: { v: 'test1' },// C2: { v: '30' },// D2: { v: 'China' },// E2: { v: 'hello' },// A3: { v: '2' },// B3: { v: 'test2' },// C3: { v: '20' },// D3: { v: 'America' },// E3: { v: 'world' },// A4: { v: '3' },// B4: { v: 'test3' },// C4: { v: '18' },// D4: { v: 'Unkonw' },// E4: { v: '???' } }
.reduce((prev,{});

// 合并 headers 和 data
var output = Object.assign({},headers,data);
// 获取所有单元格的位置
var outputPos = Object.keys(output);
// 计算出范围
var ref = outputPos[0] + ':' + outputPos[outputPos.length - 1];

// 构建 workbook 对象
var wb = {
SheetNames: ['mySheet'],Sheets: {
'mySheet': Object.assign({},output,{ '!ref': ref })
}
};

// 导出 Excel
XLSX.writeFile(wb,'output.xlsx');

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程之家的支持。

出处

http://scarletsky.github.io/2016/01/30/nodejs-process-excel/

参考资料

https://github.com/SheetJS/js-xlsx

http://stackoverflow.com/questions/30859901/parse-xlsx-with-node-and-create-json