详解使用Node.js 将txt文件转为Excel文件

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了详解使用Node.js 将txt文件转为Excel文件前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

最近同事需要对一份报告进行整理,一共有80个报告约9000多行放在一个txt文件中。虽然每份报告的格式比较类似,但其中部分字段对应的数量依旧会有差别。所以真要靠人工来做,无疑会是一件费时费力的并且是很枯燥的工作。据说如果有了这个程序,可以减少60%的工作量!那么为了我以后的下午茶,自然应该去尝试一下不是么?

不过既然是费时费力又枯燥的工作,自然就应该交给代码解决。毕竟,我坚信任何的科学技术就是为了让人类偷懒而存在的。那么就先切入正题,先上GitHub的项目地址。欢迎批评指点。

GitHub项目:

项目分析

既然准备要上代码了,作为一个狂热的前端爱好者,自然首选Node.js了。这一个项目主要的目的就是将txt文件中的内容按照一定的规则转化为固定格式的表格并导出为Excel。那么重点就可以分为下面两步了。

  1. Excel文件的生成
  2. txt内容的整理

1. Excel文件的生成

Excel文件自然是寻找可以依赖的模块了(毕竟我自己写不出来)。找了一圈,发现js-xlsx这一个模块。虽然看起来很复杂,但其实只要提供好表头和内容就可以,其余只是对于内容数据整理的固定模板。

相关教程可以参考下面这篇,讲的比较详细所以这里就不多做赘述了。

参考教程:

2. txt内容的整理

解决了Excel导出的问题(不然就得换Py了呢),文档内容的整理便是这个项目最重要的问题了。最终整理的表格样式以及需要抽出的项目内容已经和同事确认过了。那么接下来就是如何整理了一个有着80个长短不一报告的文件了。

首先来看看文件的格式,整个文件的格式类似于下面这样。

内容…… Policy Type: Standard (0) ……省略中间内容…… Client/HW/OS/Pri/CIT: Client1 Client/HW/OS/Pri/CIT: Client2 Client/HW/OS/Pri/CIT: Client3 Client/HW/OS/Pri/CIT: Client4 ……省略多个Client Include: /dir1 Include: /dir2 Include: /dir3 ……省略多个Include Schedule: Schedule1 Type: …… Schedule: Schedule2 Type: …… ……省略多个Schedule

Policy Name: policyName2
……省略中间内容……
……

可以看出,每一个段落是以Policy Name为分界的。那么,利用fs.readFile将完整的文件读取进来,作为一个字符串使用split方法进行切割。具体代码如下:

文件读取的数据进行处理,首先用 policyName 进行切割 var policyLists = data.split(config.splitRules.policyName); if (policyLists[0] === '\r\n') { policyLists.shift(); };

然后针对数组中每一个元素(一个段落)根据之前文件中所需要项目,使用正则表达式切提取出所需要的内容,然后将提取出的内容组成所需要的数据结构,具体代码如下。其中schedule项目中内容也并非在一行中,所以也同样使用上面的方法进行切割。而对于其他的项目,则通过正则表达式来进行内容获取

/**

  • 对每一个policy进行整理 使其符合表格插入的形式
  • @param {*} policy
  • {
  • policyName: String
  • client: []]
  • policyType: String
  • include: []
  • schedule[]
  • scheduleResidence: String
  • }
  • */
    function policyFormatter(policy) {

var policyNameMatcher = new RegExp(config.splitRules.policyName + "([\s\w\d\-])\r\n"),clientMatcher = new RegExp(config.splitRules.client + "([\s\w\d\?\-\.])\r\n","g"),policyTypeMatcher = new RegExp(config.splitRules.policyType + "([\s\w\d\(\)\-])\r\n"),includeMatcher = new RegExp(config.splitRules.include + "([\s/\w\.\\:_\?=\\"\*])\r\n","g");

var scheduleLists = policy.split(config.splitRules.schedule).slice(1),scheduleFormatLists = [],scheduleResidenceMatcher = new RegExp(config.splitRules.scheduleResidence + "([\s\w\d\-\(\)]*)\r\n");

scheduleLists.forEach(function (schedule) {
var scheduleFormat = config.splitRules.schedule + schedule;
scheduleFormatLists.push(scheduleFormat);
});

// console.log(scheduleFormatLists);

var results = {
policyName: policy.match(policyNameMatcher)[1].trim(),client: policy.match(clientMatcher) ? policy.match(clientMatcher).join('').trim() : '',policyType: policy.match(policyTypeMatcher)[1].trim(),include: policy.match(includeMatcher).join('').trim(),schedule: scheduleFormatLists.join('').trim(),scheduleResidence: scheduleLists[0].match(scheduleResidenceMatcher)[1].trim()
};

// console.dir(results);
return results;
}

主要逻辑处理完以后,把收集到的内容传给excel处理模块,导出成文件就能解决问题了。

不过似乎最终如果能导出为Word,似乎更好。看来还有新的改进空间还留着呢。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程之家。

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