使用Python操作MySQL数据库

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了使用Python操作MySQL数据库前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

一、数据库的安装和连接

1.1 PyMysqL的安装

pip install pyMysqL

1.2 python连接数据库

  1. import pyMysqL
  2. db = pyMysqL.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接
  3. cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 execute() 方法执行 sql 查询
  4. data = cursor.fetchone() # 使用 fetchone() 方法获取单条数据
  5. print ("Database version : %s " % data)
  6. db.close() # 关闭数据库连接

1.2.1 更多参数

  1. import pyMysqL
  2. conn = pyMysqL.connect(
  3. host='localhost',user='root',password="root",database='db',port=3306,charset='utf-8',)
  4. cur = conn.cursor(cursor=pyMysqL.cursors.DictCursor)

二、创建表操作

  1. import pyMysqL
  2. # 打开数据库连接
  3. db = pyMysqL.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")
  4. # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
  5. cursor = db.cursor()
  6. # 使用 execute() 方法执行 sql,如果表存在则删除
  7. cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
  8. # 使用预处理语句创建表
  9. sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
  10. FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,LAST_NAME CHAR(20),AGE INT,SEX CHAR(1),INCOME FLOAT )"""
  11. cursor.execute(sql)
  12. # 关闭数据库连接
  13. db.close()

三、操作数据

3.1 插入操作

  1. import pyMysqL
  2. # 打开数据库连接
  3. db = pyMysqL.connect("localhost","TESTDB")
  4. # 使用cursor()方法获取操作游标
  5. cursor = db.cursor()
  6. # sql 插入语句
  7. sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX,INCOME)
  8. VALUES ('Mac','Mohan',20,'M',2000)"""
  9. try:
  10. cursor.execute(sql) # 执行sql语句
  11. db.commit() # 提交到数据库执行
  12. except:
  13. db.rollback() # 如果发生错误则回滚
  14. # 关闭数据库连接
  15. db.close()

3.2 查询操作

Python查询MysqL使用 fetchone() 方法获取单条数据,使用

  • fetchall()方法获取多条数据。
  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
  • rowcount(): 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
  1. import pyMysqL
  2. # 打开数据库连接
  3. db = pyMysqL.connect("localhost","TESTDB")
  4. # 使用cursor()方法获取操作游标
  5. cursor = db.cursor()
  6. # sql 查询语句
  7. sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
  8. WHERE INCOME > %s" % (1000)
  9. try:
  10. cursor.execute(sql) # 执行sql语句
  11. results = cursor.fetchall() # 获取所有记录列表
  12. for row in results:
  13. fname = row[0]
  14. lname = row[1]
  15. age = row[2]
  16. sex = row[3]
  17. income = row[4]
  18. # 打印结果
  19. print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
  20. (fname,lname,age,sex,income ))
  21. except:
  22. print("Error: unable to fetch data")
  23. # 关闭数据库连接
  24. db.close()

3.3 更新操作

  1. import pyMysqL
  2. # 打开数据库连接
  3. db = pyMysqL.connect("localhost","TESTDB")
  4. # 使用cursor()方法获取操作游标
  5. cursor = db.cursor()
  6. # sql 更新语句
  7. sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
  8. try:
  9. cursor.execute(sql) # 执行sql语句
  10. db.commit() # 提交到数据库执行
  11. except:
  12. db.rollback() # 发生错误时回滚
  13. # 关闭数据库连接
  14. db.close()

3.4 删除操作

  1. import pyMysqL
  2. # 打开数据库连接
  3. db = pyMysqL.connect("localhost","TESTDB")
  4. # 使用cursor()方法获取操作游标
  5. cursor = db.cursor()
  6. # sql 删除语句
  7. sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
  8. try:
  9. cursor.execute(sql) # 执行sql语句
  10. db.commit() # 提交修改
  11. except:
  12. db.rollback() # 发生错误时回滚# 关闭连接
  13. db.close()

四、数据备份

4.1 数据库的逻辑备份

  1. #语法:
  2. # MysqLdump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql
  3. #示例:
  4. #单库备份
  5. MysqLdump -uroot -p123 db1 > db1.sql
  6. MysqLdump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql
  7. #多库备份
  8. MysqLdump -uroot -p123 --databases db1 db2 MysqL db3 > db1_db2_MysqL_db3.sql
  9. #备份所有库
  10. MysqLdump -uroot -p123 --all-databases > all.sql

4.2 数据恢复

  1. #方法一:
  2. [root@nick backup]# MysqL -uroot -p123 < /backup/all.sql
  3. #方法二:
  4. MysqL> use db1;
  5. MysqL> SET sql_LOG_BIN=0; #关闭二进制日志,只对当前session生效
  6. MysqL> source /root/db1.sql

五、事务和锁

  1. begin; # 开启事务
  2. select * from emp where id = 1 for update; # 查询id值,for update添加行锁;
  3. update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新
  4. commit; # 提交事务

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