什么是索引
数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结构，所引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MysqL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。表越大，查询数据所花费的时间越多，如果表中查询的列有一个索引，MysqL能快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据。
索引的含义和特点
数据库结构，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行，所有MysqL列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。
数据库里面有20000条记录，现在要执行这么一个查询：SELECT * FROM table where num = 10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到num等于10000的这一行被找到为止；如果在num列上创建索引，MysqL不需要任何扫描，直接在索引中找10000，就可以得知值这一行的位置。可见，索引的建立可以提高数据库的查询速度。
支持所有索引类型。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的额限制，MysqL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关；MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引，MEMORY/HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE缩影。
数据库表中每一行数据的唯一性
2、可以大大加快数据的查询速度，这也是创建索引最主要的原因
查询时，也可以显著减少查询中分组和排序的时间
增加索引也有许多不利的方面，比如：
增加所耗费的时间也会增加
增加、删除和修改的时候，索引也要动态地维护，这样就降低了数据的维护速度
索引的分类
MysqL的索引可以分为以下几类：
MysqL中的基本索引类型，允许在定义索引的列中插入重复值和空值
查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用
支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上创建，MysqL中只有MyISAM存储引擎支持全文索引
索引的设计原则
数据库和应用程序的性能造成障碍，高效的索引对于获得良好的性能非常重要，设计索引时，应该考虑一下：
性能，因为当表中的数据更改的同时，索引也会进行调整和更新
查询的字段应该创建索引，但要避免添加不必要的字段
查询花费的时间可能比遍历索引时间还要短，索引可能不会产生优化效果
查询效率，反而会严重降低更新速度
查询速度
创建表的时候创建索引
解释一下：
1、UNIQUE、FULLTEXT和SPATIAL为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引和空间索引
2、INDEX和KEY为同义词，二者作用相同，用来指定创建索引
3、col_name为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中该定义的多个列中选择
4、index_name为指定索引的名称，为可选参数，如果不指定则MysqL默认col_name为索引值
5、length为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度
6、ASC或DESC指定升序或者降序的索引值存储
下面创建一个普通索引，没有唯一性之类的限制，其作用只是加快对于数据的访问速度：
解释下字段的意思：
1、select_type行指定所使用的SELECT查询类型，这里值为SIMPLE，表示简单的SELECT，不使用UNION或者子查询。其他可能的取值有：PRIMARY、UNION、SUBQUERY等
2、table行指定数据库读取的数据表的名字，它们按照被读取的先后顺序排列
3、type行指定了本数据表与其他数据表之间的关联关系，可能的去只有system、const、eq_ref、ref、range、index和All
4、possible_keys行给出了MysqL在搜索数据记录时可选用的各个索引
5、key行是MysqL使用的实际索引
6、key_len行给出了索引按字节计算的长度，key_len数值越小，表示越快
7、ref行给出了关联关系中另外一个数据表里的数据列的名字
8、rows行是MysqL在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数
9、extra行提供了与关联操作有关的信息
看到，possible_keys和key的值都为year_publication，查询时使用了索引
2、创建唯一索引
搜索，只有MyISAM存储引擎支持全文索引，并且只为CHAR、VARCHAR和TEXT列，索引总是对整个列进行，不支持局部索引，比如：
因为默认的存储引擎为InnoDB，而全文索引只支持MyISAM，所以这里创建表的时候要手动指定一下引擎。
看到这么创建，就在info字段上成功建立了一个名为FullTxtIdx的FULLTEXT全文索引，全文索引非常适合大型数据库，而对于小的数据集，它的用处可能比较小
在已经存在的表上创建索引
添加索引。以book这张表为例，先看一下这张表里面有哪些索引：
名称
加上索引，sql语句如下：
加上唯一索引，名称为UniqidIdx：
加上单列索引：
查询的时候，只需要检索前面50个字符。这里专门提一下，对字符串类型的字段进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度，例如，一个CHAR(255)的列，如果在前10个或者前30个字符内，多数值是唯一的，则不需要对整个列进行索引，短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间、减少I/O操作
添加索引，MysqL中CREATE INDEX被映射到一个ALTER TABLE语句上，基本语法结构为：
删除了再创建，所有字段都没有索引，用CREATE INDEX语句创建一次索引：
此时我们SHOW一下INDEX，可以看到为5个字段建立了4个索引：
删除索引
删除索引了，可以使用ALTER TABLE和DROP INDEX删除索引。
比如把book的UniqidIdx给删除了：
删除了book表中的UniqidIdx这个索引，可以SHOW INDEX from book查看一下，这里就不贴图了
比如我把BkAuAndInfoIdx这个组合索引给删了：
这样就把book表里面的BkAuAndInfoIdx这个组合索引给删除了。
注意一个细节，删除表中的列时，如果要删除的列为整个索引的组成部分，则该列也会从索引中删除；如果组成索引的所有列都被删除，则整个索引将被删除