性能优化
MysqL数据库是数据库管理员和数据库开发人员的必备技能。MysqL优化，一方面是找出系统的瓶颈，提高MysqL数据库的整体性能；一方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度；同时应该尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。
MysqL数据库优化是多方面的，有几条优化原则：
增加系统的反应速度
查询
查询的影响
查询的时候：
查询速度自然比不使用索引快。而且possible_keys和key的值都是BkNameIdx，说明查询时使用了BkNameIdx索引
查询
查询有几种特殊情况，特别提一下：
查询语句
查询的查询语句中，如果匹配字符串的第一个字符为"%"，索引不会起作用，只有"%"不在第一个位置，索引才会起作用
查询语句
MysqL可以为多个字段创建索引，一个索引可以包含16个字段，对于多列索引，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用
查询语句
查询语句的查询条件中只有OR关键字，且OR前后两个条件都是索引时，查询才会使用索引，否则，查询将不使用索引
查询会变得越慢，始终指定需要的列，是一个良好的习惯
数据库里的每张表都设置一个ID作为其主键，而且最好是一个INT型的，并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标识。就算有些VARCHAR字段类型的值，它永远不会重复，也不要设置为主键，使用VARCHAR类型来当主键会使性能下降
数据库结构优化
数据库设计方案对于数据库的性能常常会起到事半功倍的效果，合理的数据库结构不仅可以使数据库占用更小的磁盘空间，而且能够使查询速度更快。数据库结构的设计，需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面内容。
数据库结构的建议：
查询效率
增加中间表
查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。通过建立中间表，把需要经常联合查询的数据插入到中间表，然后将原来的联合查询改为对中间表的查询，以此来提高查询效率
MysqL会对插入的记录进行唯一性校验。这种唯一性校验也会降低插入记录的速度，为了降低这种情况对查询速度的影响，可以在插入记录之前禁用唯一性检查，等到记录插入完毕之后再开启：
开启唯一性检查：
（2）禁用外键检查
插入数据之前禁止对外键的检查，数据插入之后再恢复对外键的检查，禁用外键检查的语句如下：
恢复对外键检查的语句为：
插入数据之前禁止事物的自动提交，数据导入完成之后，执行恢复自动提交操作。禁止自动提交的语句如下：
恢复自动提交的语句为：