索引

数据库优化是避不开的一个技术点，关于数据库的优化，在性能达不到要求的情况下，我大致给出以下几个方向：

sql，合理使用索引

数据库读写分离，减少IO压力，由于数据库对记录做了持久化并存储在磁盘上，对磁盘的I/O又是非常消耗性能的操作，因此读、写都在一个库中会大大增加I/O的压力

数据库

生成规则以及请求路由规则

数据库性能提升是至关重要的，本文暂时不分析索引原理，只是从实战的角度，总结一下索引的使用技巧，理论结合实践，印象会更深一些。

sql为：

使用普通索引与不使用普通索引的区别

查询，执行sql语句：

查询时间：

sql语句的执行情况：

• 查询，没有join，没有union，没有中间表
• sql进行了全表查询
• MysqL使用的索引名，这里null表示此次SQL查询MysqL并没有使用索引
• SQL查询了100665条记录

加上普通索引：

加上索引之后，查询速度马上快了3倍以上。

sql对列s_name使用了索引，因此rows只查了1条记录，大大提升了查询效率。

把索引建立在有大量重复数据的字段上

把索引建立在有大量重复数据的字段上，并不能有效地提升sql效率，比如我的s_phone的取值为"00000000"~"99999999"，此时对s_phone做查询，未加索引的时候：

查询时间是0.05秒，而给s_phone字段加了索引之后：

查询效率，反而更加缓慢。通过explain语句，发现此次sql通过索引查询了18000条rows，再去定位这18000多条数据，自然会慢一点。

查询的时候用到了索引，也未必能提升查询的效率，索引建立在重复数据量很少的字段上效果才明显，但是这也将导致索引的增大，不过大多数时候这并不是太大的问题。

索引与like

sql：

通配符只能在结尾，开头不可以有任何的通配符，比如：

索引与函数

MysqL函数也会导致索引失效，看一个例子：

这条sql语句非常好理解，查询s_name列中从左边开始截取9个字符后的字符串为"99999ssss"的记录，查看一下explain的结果：

函数将导致索引失效。

依然使用=，但是索引列不使用函数而对常数项使用函数，这样索引就有效了，当然这条语句是无法这么优化的。