前言

JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。

JSON的格式非常简单： 名称/键值 。之前MysqL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MysqL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。

下面一起来实际操作一下。

创建带有 JSON 字段的表

比如一个‘文章'表，字段包括

id、标题 title、标签 tags

一篇文章会有多个标签，tags 就可以设为 JSON 类型

建表语句如下：

CREATE TABLE article` (
 id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,title` varchar (200) NOT NULL,tags` json DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

插入数据

插入一条带有 JSON 内容的数据，执行 insert 语句：

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INSERT INTO article` (`title`,`tags`)
VALUES (
'体验 MysqL JSON','["MysqL","Database"]'
);

这里插入的是一个 JOSN 数组 [“MysqL”,“Database”]

查询 article 表中的所有内容，可以看到新插入的这条数据

查询

使用 JSON 函数做两个简单的查询

1.查找带有标签”MysqL”的所有文章

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SELECT * FROM article`
WHERE JSON_CONTAINS(tags,'["MysqL"]' );

2.查找标签中以”Data”开头的文章

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SELECT * FROM article`
WHERE JSON_SEARCH(tags,'one','Data%' ) IS NOT NULL ;

JSON_SEARCH 函数中3个参数的含义：

1.要查找的文档

2.查找的范围，有两个选项，'one' 查找第一个符合条件的，'all'查找所有符合条件的

3.查找的条件

JSON Path

JSON Path用来定位文档中的目标字段，例如

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SELECT JSON_EXTRACT(
'{"id": 1,"name": "MysqL"}','$.name'
);

结果为：MysqL

JSON_EXTRACT() 是JSON提取函数， $.name 就是一个 JSON path ，表示定位文档的 name 字段

JSON path 是以 $ 开头，下面看几个更多的示例

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{
"num" : 123,"arr" : [1,2],"obj" : {
"a" : 3,"b" : 4
}
}
$.num //结果：123
$.arr //结果：[1,2]
$.arr[1] //结果：1
$.obj.a //结果：3
$**.b //结果：4

使用 JSON path 的查询示例

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SELECT
tags-> "$[0]" as 'tag'
FROM article`;

更新数据

例如想给文章添加一个 “dev” tag，更新的条件是已经包含 “MysqL” 标签，并且还没有 “dev” 标签的数据

更新语句如下：

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UPDATE article`
SET tags = JSON_MERGE(tags,'["dev"]' )
WHERE
JSON_SEARCH(tags,'dev' ) IS NULL
AND
JSON_SEARCH(tags,'MysqL' ) IS NOT NULL ;

可以看到成功添加了 “dev” 标签

再比如想把 “MysqL” 这个标签更新为 “MysqL 5.7.13″，更新语句如下：

UPDATE article` set tags = JSON_SET(tags,‘$[0] ',‘MysqL 5.7.13' ) ;

上面体验了 JSON_MERGE 和 JSON_SET ，用于修改JSON的函数还有很多，例如：

JSON_INSERT(doc,path,val[,val]…)

插入数据

JSON_REPLACE(doc,val]…)

替换数据

JSON_ARRAY_APPEND(doc,val]…)

向数组尾部追加数据

JSON_REMOVE(doc,path[,path]…)

从指定位置移除数据

通过初步的操作体验，感觉 MysqL 的 JSON 操作还是比较顺畅的，以后可以在MysqL中使用文档结构确实很方便