假设我有以下表格：
TAGS
id：整数
name：string
帖子
id：整数
主体
引用的Tagging
id：整数
tag_id：整数
post_id：整数
我将如何编写一个查询,选择所有标记有以下所有标记的帖子(标签表的名称属性)：“Cheese”,“Wine”,“Paris”,“Frace”,“City”,“风景“,”艺术“
另见：Need help with sql query to find things with most specified tags(注意：类似,但不重复！)
最佳答案
使用IN：
SELECT p.*
FROM POSTS p
WHERE p.id IN (SELECT tg.post_id
FROM TAGGINGS tg
JOIN TAGS t ON t.id = tg.tag_id
WHERE t.name IN ('Cheese','Wine','Paris','Frace','City','Scenic','Art')
GROUP BY tg.post_id
HAVING COUNT(DISTINCT t.name) = 7)
使用JOIN
SELECT p.*
FROM POSTS p
JOIN (SELECT tg.post_id
FROM TAGGINGS tg
JOIN TAGS t ON t.id = tg.tag_id
WHERE t.name IN ('Cheese','Art')
GROUP BY tg.post_id
HAVING COUNT(DISTINCT t.name) = 7) x ON x.post_id = p.id
使用EXISTS
SELECT p.*
FROM POSTS p
WHERE EXISTS (SELECT NULL
FROM TAGGINGS tg
JOIN TAGS t ON t.id = tg.tag_id
WHERE t.name IN ('Cheese','Art')
AND tg.post_id = p.id
GROUP BY tg.post_id
HAVING COUNT(DISTINCT t.name) = 7)
说明
问题的关键是COUNT(DISTINCT t.name)需要匹配标记名称的数量,以确保所有这些标记与帖子相关.如果没有DISTINCT,那么其中一个名称的重复可能会返回7的风险 – 所以你会有误报.
大多数人会告诉你JOIN是最优的,但是JOIN还冒着重复结果集中的行的风险. EXISTS将是我的下一个选择 – 没有重复的风险,通常执行速度更快,但检查解释计划最终将根据您的设置和数据告诉您什么是最好的.