我正在解析日志并使用sqlAlchemy和Python将其插入MysqL或sqlite.现在我打开了与DB的连接,当我遍历每一行时,我在解析后插入它(这只是一个大表,现在对sql不是很有经验).然后我在循环完成时关闭连接.汇总代码是：

log_table = schema.Table('log_table',Metadata,schema.Column('id',types.Integer,primary_key=True),schema.Column('time',types.DateTime),schema.Column('ip',types.String(length=15))
....
engine = create_engine(...)
Metadata.bind = engine
connection = engine.connect()
....
for line in file_to_parse:
    m = line_regex.match(line)
    if m:
        fields = m.groupdict()
        pythonified = pythoninfy_log(fields) #Turn them into ints,datatimes,etc
        if use_sql:
            ins = log_table.insert(values=pythonified)
            connection.execute(ins)
            parsed += 1

我的两个问题是：

>有没有办法加快这个基本框架内的插入？也许有一个插入队列和一些插入线程,某种批量插入等？
>当我使用MysqL时,大约120万条记录的插入时间为15分钟.使用sqlite,插入时间是一个多小时. db引擎之间的时间差异是否正确,或者它是否意味着我做了一些非常错误的事情？