我试图更好地理解为什么这个查询优化是如此重要(超过100倍),所以我可以重用其他查询类似的逻辑.

使用MySQL 4.1 – 在所有查询和结果时间可以一致地再现之前,重置QUERY CACHE和FLUSH TABLES.在EXPLAIN上,对我来说唯一明显的事情是在JOIN期间只需要找到5行？但这是速度的全部答案吗？两个查询都使用部分索引(forum_stickies)来确定已删除的主题状态(topic_status = 0)

使用EXPLAIN进行更深入分析的屏幕截图

> http://img195.imageshack.us/img195/9494/mysqlfaster.png

慢查询：0.7秒(缓存清除)

SELECT sql_NO_CACHE forum_id,topic_id FROM bb_topics 
WHERE topic_last_post_id IN 
(SELECT sql_NO_CACHE  MAX (topic_last_post_id) AS topic_last_post_id
FROM bb_topics WHERE topic_status=0 GROUP BY forum_id)

快速查询：0.004秒或更短(缓存清除)

SELECT sql_NO_CACHE forum_id,topic_id FROM bb_topics AS s1 
JOIN 
(SELECT sql_NO_CACHE MAX(topic_last_post_id) AS topic_last_post_id
FROM bb_topics WHERE topic_status=0 GROUP BY forum_id) AS s2 
ON s1.topic_last_post_id=s2.topic_last_post_id  

请注意,最重要的列(topic_last_post_id)上没有索引但无法帮助(结果存储以供重复使用).

答案只是因为第一个查询必须扫描topic_last_post_id TWICE,第二次将结果与子查询匹配？如果是这样,为什么它会指数速度变慢？

(不太重要我很好奇为什么第一个查询仍然需要这么长时间,如果我确实在topic_last_post_id上放了一个索引)

更新：我在稍后进行了大量搜索之后在stackoverflow上找到了这个线程,进入本主题Subqueries vs joins