提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验(Mysql索引优化注意)

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查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

查询:

操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

查询:

查询也将导致全表扫描:

sql只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:

查询使用索引:

函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

查询,如需要生成一个空表结构:

代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:

查询都有效,sql是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法效果更好。

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