explain 关键字可以模拟执行 sql 查询语句，输出执行计划，分析查询语句的执行性能
使用方式如下：explain + sql
explain select * from t1
执行计划各字段含义
1. id
2. select_type
表示查询的类型，取值有如下：
SIMPLE：简单的 select 查询，不包含子查询或者 UNION
PRIMARY：复杂查询中最外层查询，比如使用 union 或 union all 时，id 为 1 的记录 select_type 通常是 primary
SUBQUERY：指在 select 语句中出现的子查询语句，结果不依赖于外部查询（不在 from 语句中）
DEPENDENT SUBQUERY：指在 select 语句中出现的查询语句，结果依赖于外部查询
DERIVED：derived 称为派生表，在 FROM 子句的查询语句，表示从外部数据源中推导出来的，而不是从 SELECT 语句中的其他列中选择出来的
UNION：若第二个 SELECT 出现在 UNION 之后，则被标记为 UNION；若 UNION 包含在 FROM 子句的子查询中，那么第一个 SELECT 将被标记为 DERIVED
UNION RESULT：UNION 的结果
DEPENDENT UNION：当 union 作为子查询时，其中第一个 union 为 dependent subquery，第二个 union 为 dependent union
3. table
表示当前行正在访问的表
4. type
表示查询使用的类型，性能由好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > range > index > all，一般来说能达到 range 级别，最好能达到 ref 级别
system：表只有一行（相当于系统表），是 const 类型的特例
const：针对主键或唯一索引的等值查询扫描，只返回一行数据
eq_ref：基于主键或唯一索引连接两个表，对于每个索引键值，只有一条匹配记录，被驱动表的类型为 eq_ref，这种类型只出现在 join
ref：非唯一性索引扫描，返回匹配多个符合条件的行
range：范围扫描，检索指定范围的行，一般出现在 where 语句出现 between、< 、>、in 等的查询
index：只遍历索引树即可找到匹配的数据，比如下例中 user_id 就是 orders 表的索引
all：遍历全表找到匹配的数据
5. possible_keys
显示可能使用到的索引，实际不一定被使用
6. key
实际使用的索引
7. key_len
索引使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，主要用于联合索引
比如现有 users 表，执行以下 sql，该表有为 name 和 email 字段设置联合索引 index_name_email
explain select * from users where name = "张三" and email = "xxx@qq.com"
执行结果如下：
users 表结构如下：
name 和 email 字段都为 varchar，一个字符占 3 个字节，所以 key_len = 50 * 3 + 2 + 1 + 100 * 3 + 2 = 455，其中 varchar 需要额外占用 2 个字节，允许 NULL 值额外占用 1 个字节
据此我们可以得知 index_name_email 中的 name 和 email 字段都被使用了
8. ref
表示哪些列或常量被用于匹配用到的索引
9. rows
根据表统计信息及索引选用情况，估算出找到所需的记录所需要读取的行数，值越小越好，它不是结果集中的行数
10. filtered
表示某个表经过条件过滤之后，剩余记录条数的百分比
11. Extra
包含一些重要的额外信息
Using index：出现索引覆盖，即查询和检索条件的列都在使用的索引里面，不需要回表
Using where：不通过索引查询需要的数据
下例中 total_price 字段不存在索引
Using index condition：表示查询列不被索引覆盖，where 条件中是一个索引范围查找，过滤完索引后回表找到所有符合条件的数据行
Using filesort：当查询包含排序操作，又无法利用索引完成排序操作时，数据较少在内存排序，数据较多则在磁盘排序
Using temporary：在做如去重、排序和分组等功能时，如果不能有效利用索引，就需要建立临时表来完成
