我们在进行项目开发中,经常会遇到多条件模糊查询的需求。对此,我们常见的解决方案有两种:一是在程序端拼接sql字符串,根据是否选择了某个条件,构造相应的sql字符串;二是在数据库的存储过程中使用动态的sql语句。其本质也是拼接sql字符串,不过是从程序端转移到数据库端而已。
这两种方式的缺点是显而易见的:一是当多个条件每个都可为空时,要使用多个if语句进行判断;二是拼接的sql语句容易产生sql注入漏洞。
最近写数据库存储过程的时候经常使用case when 语句,正好可以用这个语句解决一下以上问题。以sql中的NorthWind数据库为例,我要操作的是其中的Employees表,该表中默认数据如下:
查询表中数据:
执行后会发现查出的结果和图1一样。
我们把第二行的@FirstName变量赋值为'n'试试,会把所有FirstName字段中包含字符串'n'的记录查出来,如下图:
如果我们再把第三行的@LastName变量赋值为'd'试试,结果会把所有FirstName字段包含'n'并且LastName字段包含'd'的记录查出来,如下图:
通过以上例子我们可以看到,通过给两个变量传递不同的值,就可以根据多条件进行模糊查询了,如果把上面的语句写在存储过程中,就可以不必再拼接sql语句了,也不会出现注入式问题了。
以上脚本的简单说明:用charindex函数替换like,避免拼接sql语句;使用case when 语句,当传递的参数值为空字符串时让条件始终为真,即等于忽略该条件,不为空串时按参数值模糊查询。
以上是工作中的经验总结,希望对大家有帮助。有关case when还有一些比较实用的用法,有时间的话再写写。
这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。
还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说,下面这段sql,你永远无法得到“第二类”这个结果
下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。
一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。
有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)
国家(country) 人口(population)
中国
美国
加拿大
英国
法国
日本
德国
墨西哥
印度
根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲 人口
亚洲
北美洲
其他
想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。
同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。sql代码如下;
二,用一个sql语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家(country) 性别(sex) 人口(population)
中国
中国
美国
美国
加拿大
加拿大
英国
英国
按照国家和性别进行分组,得出结果如下
国家 男 女
中国
美国
加拿大
英国
普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且sql语句会比较长。
这样我们使用Select,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。
三,在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在sql中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示
如果单纯使用Check,如下所示
女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。
****我的一个示例:
SELECT (CASE WHEN t.name='name' THEN 'ok' ELSE 'no' END) AS myCom,jname FROM t
定义一个新的字段,此字段用来显示字段结果的不同显示结果,似于switch...case