1.冒泡排序
for (var j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[i] > arr[j]) {
var temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
return arr;
};
2.选择排序
for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
min = i;
for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[min] > arr[j]) {
min = j;
}
}
if (i != min) {
swap(arr,i,min);
}
console.log(i + 1,": " + arr);
}
return arr;
};
function swap(arr,index1,index2) {
var temp = arr[index1];
arr[index1] = arr[index2];
arr[index2] = temp;
};
3.插入排序
4.希尔排序
5.归并排序
function mergeSort(arr) {
if (arr.length == 1) {
return arr;
}
var middle = Math.floor(arr.length / 2),left = arr.slice(0,middle),right = arr.slice(middle);
return merge(mergeSort(left),mergeSort(right));
}
6.快速排序
var pivot = arr.splice(pivotIndex,1)[0];
var left = [];
var right = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(left).concat([pivot],quickSort(right));
};
算法效率比较
--------------------------------------------------------------- | 排序算法 | 平均情况 | 最好情况 | 最坏情况 | 稳定性 | --------------------------------------------------------------- | 冒泡排序 | O(n²) | O(n) | O(n²) | 稳定 | --------------------------------------------------------------- | 选择排序 | O(n²) | O(n²) | O(n²) | 不稳定 | --------------------------------------------------------------- | 插入排序 | O(n²) | O(n) | O(n²) | 稳定 | --------------------------------------------------------------- | 希尔排序 | O(nlogn)~O(n²) | O(n^1.5) | O(n²) | 不稳定 | --------------------------------------------------------------- | 归并排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(nlogn) | 稳定 | --------------------------------------------------------------- | 快速排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(n²) | 不稳定 | ---------------------------------------------------------------
原文链接:https://www.f2er.com/js/32878.html