数据透视表消除聚合操作

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了数据透视表消除聚合操作前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
PIVOT操作(生成数据透视表)很有用,你可以聚合和旋转表中的数据以便增加数据的可读性。但是,有时候你不想在PIVOT表的同时进行聚合函数的操作。比如:你可以希望简单的旋转表1中的数据,来达到每一个team和其对应的members在一行中,就像表2中的所示的那样。

Table 1: Original Table

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Table 2: Pivoted Table

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但是一下是PIVOT操作的基本语法:
   PIVOT
   (Aggregate function (column1)
     FOR column2
     IN ( [val1],[val2],[val3] )) AS P
   where
   •  column1 is the column you want to aggregate
   •  column2 is the column you want to pivot
   •  [val1],and [val3] are the headings for the pivoted columns
   •  P is the alias for the results of the PIVOT expression
这个PIVOT表达式需要聚合函数。我设计了一个方法可以避免聚合操作。下图展示了这个方法的使用。
Listing 1: Code That Pivots a Table Without Aggregating Data

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B标识的select语句很关键,这个语句中使用了ROW_NUMBER 函数,使用OVER子句按照teams类别来分开和排序结果。
从下图可以看到,对应teams(CRM/ERP)的members显示了在其组中对应位置的数字。
Table 3: Result Set Produced by the SELECT Statement in Callout B

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因为每一个team中的数字之和一个member有联系,所以可以在PIVOT语句中使用MAX聚合函数。(对应member中的最大数字永远只和唯一的member对应)。
所以在C标识的语句中使用PIVOT (MAX(Member)来聚合Member列,使用FOR RowNum来pivot列名为RowNum的列。PIVOT 表达式的其他部分为IN ([1],[2],[3])) AS pvt
使用别名作为pivoted列的列名。实际的列名在A标注的select语句中。
注意查询不符合名称规则的列,比如列名正好是sql保留字,列名就需要加上[]。
在示例中,虽然你不能移除PIVOT语句中的聚合函数,但是你可以忽略它的影响。

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