在大多数 GIS 文献资料中，区域插值特指数据从一组面(源面)到另一组面(目标面)的重新聚合。例如，人口统计学家经常需要缩减或扩大其数据的行政单位。如果按县的级别进行人口统计，人口统计学家可能需要缩减数据以预测人口普查区块中的人口数量。如果要在大比例下重新划分区块，可能需要对一组全新的面进行人口预测。

　　ArcGIS Geostatistical Analyst 扩展模块中的区域插值法是将克里金理论扩展到面要素上的平均数据或聚合数据的地统计插值方法。可以针对输入面内部或之间的所有点生成预测和标准误差，然后将预测(连同标准误差)重新聚合回一组新的面。

　　Geostatistical Analyst 中的其他克里金方法需要连续的高斯点数据，但区域插值允许面数据为离散计数。还可以使用另一组面作为协同克里金法变量;这些次要面的几何可以与主变量的面的几何相同，面也可以完全不同。

　　面到面数据重新聚合的工作流程

　　面数据的重新聚合(例如，缩减人口计数)过程分为两步。首先，针对源面中的各个点创建一个平滑预测表面(该表面通常被解释为密度或风险表面)，然后将预测表面聚合回到目标面。创建预测表面需要交互式变异分析，因此必须在地统计向导 中进行创建。地统计向导 的输出是一个预测或预测标准误差的地统计图层。如果不需要重新聚合到新面，工作流程可以在此结束。

　　创建预测表面后，使用区域插值图层至面工具将其聚合回另一组面。下图显示了根据洛杉矶学校区域中的肥胖率预测洛杉矶人口普查区块中的肥胖率的工作流程。