Jenkins2.0 Pipeline导入

Pipeline as Code是Jenkins 2.0版本的精华所在，是帮助Jenkins实现从CI到CD华丽转身的关键工具。

所谓Pipeline，简单来说，就是一套运行于Jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂发布流程

Pipeline的实现方式是一套Groovy DSL(类似Gradle)，任何发布流程都可以表述为一段Groovy脚本，并且Jenkins支持从代码库直接读取脚本，从而实现了Pipeline as Code的理念。

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为什么要使用Jenkins2.0 Pipeline

这里主要结合我自己对传统Jenkins Job使用的一些痛点来说：

• 传统的Jenkins Job难以灵活高效地并行（Job间、节点间、任务间、甚至任务内四个维度的并行）
• 传统的Jenkins Job日益失控的趋势让我们措手不及，Job太多，CI脚本太离散，维护成本实在太高了，而且很危险，一单Jenkins Server挂了，一切都Game Over了
• 新拉分支的分支代码CI部署太麻烦了
• 传统的Jenkins Job显示真的是不太直观啊
@H_403_47@

我想这些理由应该足以让我们把目光转向Jenkins2.0的Pipeline！

Pipeline的功能和优点：

1. 持久性：在jenkins的master按计划和非计划的重启后，pipeline的job仍然能够工作，不受影响。其实理解起来也很简单，jenkins的master和agent通过ssh连接，如果你知道nohup或disown的话，就可以理解为啥master的重启不会影响agent上的job继续运行。
2. 可暂停性：pipeline基于groovy可以实现job的暂停和等待用户的输入或批准然后继续执行。

3.更灵活的并行执行，更强的依赖控制，通过groovy脚本可以实现step，stage间的并行执行，和更复杂的相互依赖关系。

1. 可扩展性：通过groovy的编程更容易的扩展插件。
2. 设计Pipeline = 设计代码，很优雅
3. As Code：集中管理CI脚本、用代码库来管理脚本、从代码库直接读取脚本，从而可以将项目CI迅速拉起来！

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Pipeline原理与流程

Pipeline为用户设计了三个最最基本的概念：

• Stage：一个Pipeline可以划分为若干个Stage，每个Stage代表一组操作。注意，Stage是一个逻辑分组的概念，可以跨多个Node。
• Node：一个Node就是一个Jenkins节点，或者是Master，或者是Agent，是执行Step的具体运行期环境。
• Step：Step是最基本的操作单元，小到创建一个目录，大到构建一个Docker镜像，由各类Jenkins Plugin提供。
@H_403_47@

一个典型的Stage View如下图所示：

从图中可以十分方便地看到哪些Stage通过，哪些Stage失败，以及构建的时间。

Jenkins2.0的Pipeline搭建使用的是Groovy脚本，通过Groovy脚本实现工作流管理的步骤如下：

• 去Jenkins主界面建立Pipeline任务
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实际上更常用的是MultiBranch Pipeline，上面的图中截图没有包含，但与普通Pipeline基本类似。

• 使用Groovy脚本自定义工作流
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上图的实例脚本如下：

node { 
    stage('Checkout Code') { // for display purposes 
        // Get some code from a GitHub repository 
        git 'https://github.com/jglick/simple-maven-project-with-tests.git' 
    }
 
    stage('Build') { 
        // Run the maven build 
        if (isUnix()) { 
            sh "'${MAVEN_HOME}/bin/mvn' -Dmaven.test.failure.ignore clean package" 
        } else { 
            bat(/"${MAVEN_HOME}\bin\mvn" -Dmaven.test.failure.ignore clean package/) 
        } 
    } 
 
    stage('Unit test') { 
        junit '**/target/surefire-reports/TEST-UT.xml' 
        archive 'target/*.jar' 
    } 
}

• 开始执行Pipeline
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构建过程的stage View如下：

很明显可以看出，这里显示的和Groovy脚本中格式化的代码是一致的，会实时显示各个工作流的执行进度和结果，直观易懂。鼠标移上去，能看到日志信息的缩略图，单击可以调到对应stage的console中。

总而言之，一切都是那么地优雅！

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Jenkins2.0 Pipeline关键DSL语法及示例

在这里总结一下Pipeline中的关键DSL语法，利用Groovy对其进行组合可以完成任何一项复杂的CI/CD流程，熟悉它们大有裨益。

• archiveArtifacts
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归档文件，举例：

archiveArtifacts 'target/*.jar'

• bat
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执行windows平台下的批处理文件，如

bat "call example.bat"

• build
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触发构建一个jenkins job，如

build 'TEST_JOB'

• checkout
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从SCM系统中checkout repo，如：

checkout([$class: 'SubversionSCM',additionalCredentials: [],excludedCommitMessages: '',excludedRegions: '',excludedRevprop: '',excludedUsers: '',filterChangelog: false,ignoreDirPropChanges: false,includedRegions: '',locations: [[credentialsId: '30e6c1e5-1035-4bdd-8a44-05ba8f885158',depthOption: 'infinity',ignoreExternalsOption: true,local: '.',remote: 'svn://xxxxxx']],workspaceUpdater: [$class: 'UpdateUpdater']])

• deleteDir()
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从workspace中删除当前目录

• dir
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切换目录，如

dir('/home/jenkins') { // 切换到/home/jenkins目录中做一些事情
    // some block
}

• echo
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打印信息，如 echo 'hello world'

• emailtext
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利用Jenkins发送邮件，内容、主题全都可以自定义，如

emailext body: 'Subject_test',subject: 'Subject_test',to: 'hansonwang99@163.com.cn'
// 邮件的正文body，主题subject，收件人to等可以进行自定义

• error
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抛出一个错误信号，可以自行在代码里抛出，如 error 'read_error'

• fileExists
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检查工作空间某个路径里是否存在某个file，举例：

fileExists '/home/test.txt'  // 检查是否存在test.txt

• input
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等待外界用户的交互输入，举例：

input message: '',parameters: [string(defaultValue: '默认值',description: '版本号',name: 'version')] // 在某一步骤，等待用户输入version参数才能往下执行

• isUnix
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用于判断当前任务是否运行于Unix-like节点上，举例：

def flag = isUnix()
if( flag == false ) { // 可以据此进行判断
    echo "not run on a unix node !"
}

• load
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调用一个外部groovy脚本，举例：

load 'D:\\jenkins\\workspace\\test.groovy'

• node
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分配节点给某个任务运行，举例：

node('节点标签') { // 在对应标签的节点上运行某项任务
    Task()
}

• parallel
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并行地执行任务，可以说是最实用高效的工具了，举例：

parallel(   //并行地执行android unit tests和android e2e tests两个任务
    'android unit tests': {
        runCmdOnDockerImage(androidImageName,'bash /app/ContainerShip/scripts/run-android-docker-unit-tests.sh','--privileged --rm')
    },'android e2e tests': {
    runCmdOnDockerImage(androidImageName,'bash /app/ContainerShip/scripts/run-ci-e2e-tests.sh --android --js','--rm')
    }
)

• properties：
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设置Job的属性，举例：

properties([parameters([string(defaultValue: '1.0.0',name: 'VERSION')]),pipelineTriggers([])]) // 为job设置了一个VERSION参数

• pwd 显示当前目录
• readFile
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从工作空间中读取文件，举例：

def editionName = readFile '/home/Test/exam.txt'

• retry
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重复body内代码N次，举例：

retry(10) {
    // some block
}

• sh
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执行shell脚本，如：sh "sh test.sh"

• sleep
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延时，如延时2小时：sleep time: 2,unit: 'HOURS'

• stage
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创建任务的stage，举例：

stage('stage name') {
    // some block
}

• stash
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存放文件为后续构建使用，举例：

dir('target') {
    stash name: 'war',includes: 'x.war'
}

• unstash
@H_403_47@

将stash步骤中存放的文件在当前工作空间中重建，举例：

def deploy(id) {
    unstash 'war'
    sh "cp x.war /tmp/${id}.war"
}

• timeout
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时间限制，举例

timeout(time: 4,unit: 'SECONDS') {
    // some block
}

• timestamps

  用于在控制台加时间戳，举例：

@H_403_47@

timestamps {
    // some block
}

• touch
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创建文件，举例：

touch file: 'TEST.txt',timestamp: 0

• unzip

  解压文件，举例：

@H_403_47@

unzip dir: '/home/workspace',glob: '',zipFile: 'TEST.zip'

• validateDeclarativePipeline
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检查给定的文件是否包含一个有效的Declarative Pipeline，返回T或者F

validateDeclarativePipeline '/home/wospace'

• waitUntil
@H_403_47@

等待，直到条件满足

waitUntil {
    // some block
}

• withCredentials
@H_403_47@

使用凭据

withCredentials([usernameColonPassword(credentialsId: 'mylogin',variable: 'USERPASS')]) {
    sh '''
      set +x
      curl -u $USERPASS https://private.server/ > output
    '''
}

• withEnv
@H_403_47@

设置环境变量，注意近本次运行有效!

withEnv(['MYTOOL_HOME=/usr/local/mytool']) {
    sh '$MYTOOL_HOME/bin/start'
}

• writeFile
@H_403_47@

写文件到某个路径

writeFile file: '/home/workspace',text: 'hello world'

• writeJSON
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写JSON文件，用法基本同上

• zip
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创建zip文件

zip dir: '/home/workspace',zipFile: 'TEST.zip'

• ws
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自定义工作空间，在其中做一些工作，效果类似于Dir命令，举例：

ws('/home/jenkins_workspace') {
    // some block
}

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后记

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• My Personal Blog
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作者更多的SpringBt实践文章在此：

• Spring Boot应用监控实战
• SpringBoot应用部署于外置Tomcat容器
• ElasticSearch搜索引擎在SpringBt中的实践
• 初探Kotlin+SpringBoot联合编程
• Spring Boot日志框架实践
• SpringBoot优雅编码之：Lombok加持
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如果有兴趣，也可以抽点时间看看作者一些关于容器化、微服务化方面的文章：

• 利用K8S技术栈打造个人私有云 连载文章
• 从一份配置清单详解Nginx服务器配置
• Docker容器可视化监控中心搭建
• 利用ELK搭建Docker容器化应用日志中心
• RPC框架实践之：Apache Thrift
• RPC框架实践之：Google gRPC
• 微服务调用链追踪中心搭建
• Docker容器跨主机通信
• Docker Swarm集群初探
• 高效编写Dockerfile的几条准则
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