NA值和R聚合函数

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了NA值和R聚合函数前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
这是一个缺少值的简单数据框:

M = data.frame(Name = c(‘name’,’name’),Col1 = c(NA,1),Col2 = c(1,1))

当我以这种方式应用聚合M:

aggregate(。〜Name,M,FUN = sum,na.rm = TRUE)

结果是:

RowName Col1 Col2
name    1    1

所以整个第一行都被忽略。但如果我这样做

聚合(M [,2:3],by = list(M $ Name),FUN = sum,na.rm = TRUE)

结果是

Group.1 Col1 Col2
name    1    2

所以只忽略(1,1)条目。

这导致我的一个代码中的一个主要的调试头痛,因为我认为这两个调用是等效的。有没有一个很好的理由为什么“公式”输入法被不同的对待?

谢谢。

好的问题,但在我看来,这不应该引起主要的调试头痛,因为在手册页面的多个地方记录得很清楚。

首先,在使用部分:

## S3 method for class 'formula'
aggregate(formula,data,FUN,...,subset,na.action = na.omit)

后来在说明中:

na.action: a function which indicates what should happen when the data contain NA values. The default is to ignore missing values in the given variables.

我不能回答为什么公式模式的写法不同—这是函数作者必须回答的 – 但是使用上面的信息,你可以使用以下内容

aggregate(.~Name,M,FUN=sum,na.rm=TRUE,na.action=NULL)
#   Name Col1 Col2
# 1 name    1    2

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