【Java入门提高篇】Day29 Java容器类详解（十一）LinkedHashSet详解

　　当当当当当当当，本来打算出去浪来着，想想还是把这个先一起写完吧，毕竟这篇的主角跟我一样是一个超级偷懒的角色——LinkedHashSet，有多偷懒？看完你就知道了。

　　本篇将从以下几个方面对LinkedHashSet进行介绍：

　　1、LinkedHashSet中的特性

　　2、LinkedHashSet源码分析

　　3、LinkedHashSet应用场景

　　本篇预计需要食用10分钟，快的话五分钟也够了，完全取决于各位看官心情。

LinkedHashSet中的特性

　　前面已经介绍过了HashSet，本篇要介绍的LinkedHashSet正是它的儿子，作为HashSet的唯一法定继承人，可以说是继承了HashSet的全部优点——懒，并且将其发挥到了极致，这一点在之后的源码分析里可以看到。

　　LinkedHashSet继承了HashSet的全部特性，元素不重复，快速查找，快速插入，并且新增了一个重要特性，那就是有序，可以保持元素的插入顺序，所以可以应用在对元素顺序有要求的场景中。

　　先来看一个小栗子：

public class LinkedHashSetTest {
    static void main(String[] args){
        LinkedHashSet<String> linkedHashSet = new LinkedHashSet<>();
        HashSet<String> hashSet = new HashSet<>();

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            linkedHashSet.add("I" + i);
            hashSet.add("I" + i);
        }

        System.out.println("linkedHashSet遍历：");
        for (String string : linkedHashSet){
            System.out.print(string + " ");
        }
        System.out.println();

        System.out.println("hashSet遍历：" (String string : hashSet){
            System.out.print(string + " ");
        }
    }
}

linkedHashSet遍历：
I0 I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 
hashSet遍历：
I9 I0 I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8

　　可以看到，在HashSet中存储的元素遍历是无序的，而在LinkedHashSet中存储的元素遍历是有序的。嗯，它和HashSet就这唯一的区别了。

LinkedHashSet源码分析

　　那么问题来了，LinkedHashSet中的元素为什么会是有序的呢？难道也跟LinkedHashMap一样用了链表把元素都拴起来了？

别着急，让我们一起来看看源码。

class LinkedHashSet<E>
        extends HashSet<E>
        implements Set<E>,Cloneable,java.io.Serializable {

    private final long serialVersionUID = -2851667679971038690L;

    /**
     * 使用指定初始容量和装载因子构造一个空的LinkedHashSet实例
     */
    public LinkedHashSet(int initialCapacity,float loadFactor) {
        super(initialCapacity,loadFactor,1)">true);
    }

    
     * 使用指定的初始容量和默认的装载因子构造一个空的LinkedHashSet实例
     int initialCapacity) {
        
     * 使用默认的初始容量和默认的装载因子构造一个空的LinkedHashSet实例
     public LinkedHashSet() {
        super(16,1)">
     * 构造一个与指定集合有相同元素的空LinkedHashSet实例，使用默认的装载因子和能够容纳下指定集合所有元素的合适的容量。
     public LinkedHashSet(Collection<? extends E> c) {
        super(Math.max(2*c.size(),11),1)">);
        addAll(c);
    }

    
     * 可分割式迭代器
     */
    @Override
    public Spliterator<E> spliterator() {
        return Spliterators.spliterator(this,Spliterator.DISTINCT | Spliterator.ORDERED);
    }
}

　　你没看错，这应该是所有容器类中最短小精悍的了，这也就是开头为什么说这家伙懒到家的原因了。

　　可是，LinkedHashSet中并没有覆盖add方法，只是加了几个构造函数和一个迭代器，其他全部和HashSet一毛一样，为什么它就能有序呢？？

　　玄机就藏在这个构造函数中，这几个构造函数其实都是调用了它父类（HashSet）的一个构造函数：

    HashSet(float loadFactor,1)">boolean dummy) {
        map = new LinkedHashMap<>(initialCapacity,loadFactor);
    }

　　嗯，这个构造函数跟其他构造函数唯一的区别就在于，它创建的是一个LinkedHashMap对象，所以元素之所以有序，完全是LinkedHashMap的功劳。该构造函数是默认访问权限的，所以在HashSet中是不能直接调用的，留给子类去调用或覆盖（讲道理使用protected权限不是更合理吗）。

LinkedHashSet应用场景

　　现在假设这样的场景，现在我有一堆商品，商品有名称和价格，但是里面有重复商品，我希望把重复的商品（名称和价格都一样的）过滤掉，只保留一个，并且希望输出后的顺序跟原来的顺序一致。嗯，这时候LinkedHashSet就派上用场了。（废话，那是你特意给主角加的戏

）

　　商品的结构是这样的：

 Commodity {
    private String name;
     Double price;

     Commodity(String name,Double price) {
        this.name = name;
        this.price = price;
    }

     String getName() {
        return name;
    }

     setName(String name) {
         Double getPrice() {
         setPrice(Double price) {
         price;
    }

    @Override
     String toString() {
        return "Commodity{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ",price=" + price +
                '}';
    }
}

　　来用LinkedHashSet解决一下这个需求：

 CommodityTest {
     main(String[] args){
        //有7个商品，A和E、D和G信息完全一样，希望能过滤掉，只保留一个，C和F虽然名称一样，但是价格不同，希望保留
        Commodity commodityA = new Commodity("Iphone6S",6666.66);
        Commodity commodityB = new Commodity("Iphone7",7777.77);
        Commodity commodityC = new Commodity("Iphone8",8888.88);
        Commodity commodityD = new Commodity("IphoneX",9999.99);
        Commodity commodityE = );
        Commodity commodityF = );
        Commodity commodityG = );

        LinkedHashSet<Commodity> commodities = ();
        commodities.add(commodityA);
        commodities.add(commodityB);
        commodities.add(commodityC);
        commodities.add(commodityD);
        commodities.add(commodityE);
        commodities.add(commodityF);
        commodities.add(commodityG);
         (Commodity commodity : commodities){
            System.out.println(commodity);
        }
    }
}

　　输出如下：

Commodity{name='Iphone6S',price=6666.66}
Commodity{name='Iphone7',price=7777.77}
Commodity{name='Iphone8',price=8888.88}
Commodity{name='IphoneX',price=9999.99}
Commodity{name='Iphone6S',price=9999.99}

翻...翻...翻车了？虽然输出的顺序与插入的顺序是一致的最后一个IphoneX和Iphone6S并没有被去掉，怎么回事呢？说好的可以去重呢？

　　嗯，别慌，我既然可以让车翻过来，那就有办法让它再翻回去。

　　想要利用LinkedHashSet自动去重性质，那么我们就要先理解它是怎样去重的，其实和HashSet是一样的，往里面添加元素的时候，其实是这样的：

     add(E e) {
        return map.put(e,PRESENT)==null;
    }

　　所以当该元素在map中存在的时候，map.put方法就会返回旧值，此时add方法会返回false，在查找map中put元素的时候，会先调用hashCode方法得到该元素的hashCode值，然后查看table中是否存在该hashCode值，如果存在则调用equals方法重新确定是否存在该元素，如果存在，则更新value值，否则将新的元素添加到HashMap中，如果没有覆盖过hashcode方法，那么就会使用对象默认的hashcode，这个值跟对象成员变量的具体值就没有直接关联了，所以我们需要覆盖hashcode方法和equals方法。

;
    }

    @Override
     equals(Object o) {
        if (this == o) return ;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) false;
        Commodity commodity = (Commodity) o;
        return Objects.equals(name,commodity.name) &&
                Objects.equals(price,commodity.price);
    }

    @Override
     hashCode() {
         Objects.hash(name,price);
    }
}

　　这里用的equals方法和hashCode方法是很通用的，在其他地方也可以使用类似的写法，现在再来重新跑一下程序看下：

Commodity{name='Iphone6S',price=6666.66}

　　好的，现在已经达到我们想要的效果了。任务完成，午饭加个蛋。

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LinkedHashSet中的特性

LinkedHashSet源码分析

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