前言
MQ,是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。在传统的互联网架构中通常使用MQ来对上下游来做解耦合。
举例:当A系统对B系统进行消息通讯,如A系统发布一条系统公告,B系统可以订阅该频道进行系统公告同步,整个过程中A系统并不关系B系统会不会同步,由订阅该频道的系统自行处理。
什么是RocketMQ?#
官方说明:
随着使用越来越多的队列和虚拟主题,ActiveMQ IO模块遇到了瓶颈。我们尽力通过节流,断路器或降级来解决此问题,但效果不佳。因此,我们那时开始关注流行的消息传递解决方案Kafka。不幸的是,Kafka不能满足我们的要求,特别是在低延迟和高可靠性方面。
看到这里可以很清楚的知道RcoketMQ 是一款低延迟、高可靠、可伸缩、易于使用的消息中间件。
具有以下特性:
- 支持发布/订阅(Pub/Sub)和点对点(P2P)消息模型
- 能够保证严格的消息顺序,在一个队列中可靠的先进先出(FIFO)和严格的顺序传递
- 提供丰富的消息拉取模式,支持拉(pull)和推(push)两种消息模式
- 单一队列百万消息的堆积能力,亿级消息堆积能力
- 支持多种消息协议,如 JMS、MQTT 等
- 分布式高可用的部署架构,满足至少一次消息传递语义
RocketMQ环境安装#
下载地址:https://rocketmq.apache.org/dowloading/releases/
从官方下载二进制或者源码来进行使用。源码编译需要Maven3.2x,JDK8
在根目录进行打包:
mvn -Prelease-all -DskipTests clean packager -U
distribution/target/apache-rocketmq文件夹中会存在一个文件夹版,zip,tar三个可运行的完整程序。
使用rocketmq-4.6.0.zip:
- 启动名称服务 mqnamesrv.cmd
- 启动数据中心 mqbroker.cmd -n localhost:9876
SpringBoot环境中使用RocketMQ#
SpringBoot 入门:https://www.jb51.net/article/177449.htm
SpringBoot 常用start:https://www.jb51.net/article/177451.htm
当前环境版本为:
- SpringBoot 2.0.6.RELEASE
- SpringCloud Finchley.RELEASE
- SpringCldod Alibaba 0.2.1.RELEASE
- RocketMQ 4.3.0
在项目工程中导入:
<!-- MQ Begin --> <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-client</artifactId> <version>${rocketmq.version}</version> </dependency> <!-- MQ End -->
由于我们这边已经有工程了所以就不在进行创建这种过程了。主要是看看如何使用RocketMQ。
创建RocketMQProperties配置属性类,类中内容如下:
@ConfigurationProperties(prefix = "rocketmq") public class RocketMQProperties { private boolean isEnable = false; private String namesrvAddr = "localhost:9876"; private String groupName = "default"; private int producerMaxMessageSize = 1024; private int producerSendMsgTimeout = 2000; private int producerRetryTimesWhenSendFailed = 2; private int consumerConsumeThreadMin = 5; private int consumerConsumeThreadMax = 30; private int consumerConsumeMessageBatchMaxSize = 1; //省略get set }
现在我们所有子系统中的生产者,消费者对应:
isEnable 是否开启mq
namesrvAddr 集群地址
groupName 分组名称
设置为统一已方便系统对接,如有其它需求在进行扩展,类中我们已经给了默认值也可以在配置文件或配置中心中获取配置,配置如下:
#发送同一类消息的设置为同一个group,保证唯一,默认不需要设置,rocketmq会使用ip@pid(pid代表jvm名字)作为唯一标示 rocketmq.groupName=please_rename_unique_group_name #是否开启自动配置 rocketmq.isEnable=true #mq的nameserver地址 rocketmq.namesrvAddr=127.0.0.1:9876 #消息最大长度 默认1024*4(4M) rocketmq.producer.maxMessageSize=4096 #发送消息超时时间,默认3000 rocketmq.producer.sendMsgTimeout=3000 #发送消息失败重试次数,默认2 rocketmq.producer.retryTimesWhenSendFailed=2 #消费者线程数量 rocketmq.consumer.consumeThreadMin=5 rocketmq.consumer.consumeThreadMax=32 #设置一次消费消息的条数,默认为1条 rocketmq.consumer.consumeMessageBatchMaxSize=1
创建消费者接口 RocketConsumer.java 该接口用户约束消费者需要的核心步骤:
/** * 消费者接口 * * @author SimpleWu * */ public interface RocketConsumer { /** * 初始化消费者 */ public abstract void init(); /** * 注册监听 * * @param messageListener */ public void registerMessageListener(MessageListener messageListener); }
创建抽象消费者 AbstractRocketConsumer.java:
/** * 消费者基本信息 * * @author SimpelWu */ public abstract class AbstractRocketConsumer implements RocketConsumer { protected String topics; protected String tags; protected MessageListener messageListener; protected String consumerTitel; protected MQPushConsumer mqPushConsumer; /** * 必要的信息 * * @param topics * @param tags * @param consumerTitel */ public void necessary(String topics,String tags,String consumerTitel) { this.topics = topics; this.tags = tags; this.consumerTitel = consumerTitel; } public abstract void init(); @Override public void registerMessageListener(MessageListener messageListener) { this.messageListener = messageListener; } }
在类中我们必须指定这个topics,tags与消息监听逻辑
public abstract void init();
该方法是用于初始化消费者,由子类实现。
接下来我们编写自动配置类RocketMQConfiguation.java,该类用户初始化一个默认的生产者连接,以及加载所有的消费者。
@EnableConfigurationProperties({ RocketMQProperties.class }) 使用该配置文件
@Configuration 标注为配置类
@ConditionalOnProperty(prefix = "rocketmq",value = "isEnable",havingValue = "true") 只有当配置中指定rocketmq.isEnable = true的时候才会生效
核心内容如下:
/** * mq配置 * * @author SimpleWu */ @Configuration @EnableConfigurationProperties({ RocketMQProperties.class }) @ConditionalOnProperty(prefix = "rocketmq",havingValue = "true") public class RocketMQConfiguation { private RocketMQProperties properties; private ApplicationContext applicationContext; private Logger log = LoggerFactory.getLogger(RocketMQConfiguation.class); public RocketMQConfiguation(RocketMQProperties properties,ApplicationContext applicationContext) { this.properties = properties; this.applicationContext = applicationContext; } /** * 注入一个默认的消费者 * @return * @throws MQClientException */ @Bean public DefaultMQProducer getRocketMQProducer() throws MQClientException { if (StringUtils.isEmpty(properties.getGroupName())) { throw new MQClientException(-1,"groupName is blank"); } if (StringUtils.isEmpty(properties.getNamesrvAddr())) { throw new MQClientException(-1,"nameServerAddr is blank"); } DefaultMQProducer producer; producer = new DefaultMQProducer(properties.getGroupName()); producer.setNamesrvAddr(properties.getNamesrvAddr()); // producer.setCreateTopicKey("AUTO_CREATE_TOPIC_KEY"); // 如果需要同一个jvm中不同的producer往不同的mq集群发送消息,需要设置不同的instanceName // producer.setInstanceName(instanceName); producer.setMaxMessageSize(properties.getProducerMaxMessageSize()); producer.setSendMsgTimeout(properties.getProducerSendMsgTimeout()); // 如果发送消息失败,设置重试次数,默认为2次 producer.setRetryTimesWhenSendFailed(properties.getProducerRetryTimesWhenSendFailed()); try { producer.start(); log.info("producer is start ! groupName:{},namesrvAddr:{}",properties.getGroupName(),properties.getNamesrvAddr()); } catch (MQClientException e) { log.error(String.format("producer is error {}",e.getMessage(),e)); throw e; } return producer; } /** * SpringBoot启动时加载所有消费者 */ @PostConstruct public void initConsumer() { Map<String,AbstractRocketConsumer> consumers = applicationContext.getBeansOfType(AbstractRocketConsumer.class); if (consumers == null || consumers.size() == 0) { log.info("init rocket consumer 0"); } Iterator<String> beans = consumers.keySet().iterator(); while (beans.hasNext()) { String beanName = (String) beans.next(); AbstractRocketConsumer consumer = consumers.get(beanName); consumer.init(); createConsumer(consumer); log.info("init success consumer title {},toips {},tags {}",consumer.consumerTitel,consumer.tags,consumer.topics); } } /** * 通过消费者信心创建消费者 * * @param consumerPojo */ public void createConsumer(AbstractRocketConsumer arc) { DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(this.properties.getGroupName()); consumer.setNamesrvAddr(this.properties.getNamesrvAddr()); consumer.setConsumeThreadMin(this.properties.getConsumerConsumeThreadMin()); consumer.setConsumeThreadMax(this.properties.getConsumerConsumeThreadMax()); consumer.registerMessageListener(arc.messageListenerConcurrently); /** * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费 如果非第一次启动,那么按照上次消费的位置继续消费 */ // consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET); /** * 设置消费模型,集群还是广播,默认为集群 */ // consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING); /** * 设置一次消费消息的条数,默认为1条 */ consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(this.properties.getConsumerConsumeMessageBatchMaxSize()); try { consumer.subscribe(arc.topics,arc.tags); consumer.start(); arc.mqPushConsumer=consumer; } catch (MQClientException e) { log.error("info consumer title {}",arc.consumerTitel,e); } } }
然后在src/main/resources文件夹中创建目录与文件Meta-INF/spring.factories里面添加自动配置类即可开启启动配置,我们只需要导入依赖即可:
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\ com.xcloud.config.rocketmq.RocketMQConfiguation
接下来在服务中导入依赖,然后通过我们的抽象类获取所有必要信息对消费者进行创建,该步骤会在所有消费者初始化完成后进行,且只会管理是Spring Bean的消费者。
下面我们看看如何创建一个消费者,创建消费者的步骤非常简单,只需要继承AbstractRocketConsumer然后再加上Spring的@Component就能够完成消费者的创建,我们可以在类中自定义消费的主题与标签。
在项目可以根据需求当消费者创建失败的时候是否继续启动工程。
创建一个默认的消费者 DefaultConsumerMQ.java
@Component public class DefaultConsumerMQ extends AbstractRocketConsumer { /** * 初始化消费者 */ @Override public void init() { // 设置主题,标签与消费者标题 super.necessary("TopicTest","*","这是标题"); //消费者具体执行逻辑 registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs,ConsumeConcurrentlyContext context) { msgs.forEach(msg -> { System.out.printf("consumer message boyd %s %n",new String(msg.getBody())); }); // 标记该消息已经被成功消费 return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } }); } }
super.necessary("TopicTest","这是标题"); 是必须要设置的,代表该消费者监听TopicTest主题下所有tags,标题那个字段是我自己定义的,所以对于该配置来说没什么意义。
我们可以在这里注入Spring的Bean来进行任意逻辑处理。
创建一个消息发送类进行测试
@Override public String qmtest(@PathVariable("name")String name) throws MQClientException,RemotingException,MQBrokerException,InterruptedException,UnsupportedEncodingException { Message msg = new Message("TopicTest","tags1",name.getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET)); // 发送消息到一个Broker SendResult sendResult = defaultMQProducer.send(msg); // 通过sendResult返回消息是否成功送达 System.out.printf("%s%n",sendResult); return null; }
我们来通过Http请求测试:
http://localhost:10001/demo/base/mq/hello consumer message boyd hello http://localhost:10001/demo/base/mq/嘿嘿嘿嘿嘿 consumer message boyd 嘿嘿嘿嘿嘿
好了到这里简单的start算是设计完成了,后面还有一些:顺序消息生产,顺序消费消息,异步消息生产等一系列功能,官人可参照官方去自行处理。
- ActiveMQ 没经过大规模吞吐量场景的验证,社区不高不活跃。
- RabbitMQ 集群动态扩展麻烦,且与当前程序语言不至于难以定制化。
- kafka 支持主要的MQ功能,功能无法达到程序需求的要求,所以不使用,且与当前程序语言不至于难以定制化。
- rocketMQ 经过全世界的女人的洗礼,已经很强大;MQ功能较为完善,还是分布式的,扩展性好;支持复杂MQ业务场景。(业务复杂可做首选)
总结