我有一个用例,其中我需要根据消息中的某些关键参数编写自定义逻辑来分配分区.我对此进行了一些研究,发现kafka转换支持重写Transformation接口中的某些方法,但是我无法在git hub或其他地方执行一些示例代码.有人可以共享示例代码或git hub链接在kafka JDBC源连接器中进行自定义分区分配吗?
提前致谢!.
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Kafka默认使用以下方法分配分区:DefaultPartitioner(org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner)
如果您需要使用某些自定义覆盖默认值,则可以,但是必须记住,该覆盖适用于所有源连接器.
为此,您必须设置producer.partitioner.class属性,例如producer.partitioner.class = com.example.CustomPartitioner.
另外,您必须将带有分区程序的jar复制到带有Kafka Connect库的目录中.
转换方式:
在Transformation中也可以设置分区,但这不是正确的方法.
在转换中,您无权访问主题元数据,这对于分配分区至关重要.
无论如何,如果您想为记录设置分区,则代码应如下所示:
public class AddPartition <R extends ConnectRecord<R>> implements Transformation<R> {
public static final ConfigDef CONFIG_DEF = new ConfigDef();
@Override
public void configure(Map<String,?> props) {
final SimpleConfig config = new SimpleConfig(CONFIG_DEF,props);
}
@Override
public R apply(R record) {
return record.newRecord(record.topic(),calculatePartition(record),record.keySchema(),record.key(),record.valueSchema(),record.value(),record.timestamp());
}
private Integer calculatePartition(R record) {
// Partitions calcuation based on record information
return 0;
}
@Override
public void close() {
}
@Override
public ConfigDef config() {
return CONFIG_DEF;
}
}